Физикохимия поверхности и защита материалов. T. 59, Номер 5, 2023

Физикохимия поверхности и защита материалов, 2023, T. 59, № 5, стр. 485-490

Низкотемпературное разделение N2 и He на мембране HKUST-1

И. В. Гренев a, b, *, В. Ю. Гаврилов b

a Новосибирский государственный университет
630090 Новосибирск, ул. Пирогова 1, Россия

b Институт катализа им. Г.К. Борескова СО РАН
630090 Новосибирск, пр. Академика Лаврентьева, 5, Россия

* E-mail: greneviv@catalysis.ru

Поступила в редакцию 17.04.2023
После доработки 17.06.2023
Принята к публикации 22.06.2023

Полный текст (PDF)

Аннотация

Технологии мембранного газоразделения могут быть интегрированы в существующие производственные процессы низкотемпературного извлечения гелия из природного газа на стадиях выделения сырца гелия из смеси N2/He и его глубокой очистки. Эффективность таких процессов во многом определяют свойства материалов, из которых сделана мембрана. Металл-органические координационные полимеры благодаря своим уникальным свойствам являются перспективными материалами для использования в газоразделении. В данной работе с помощью методов Монте-Карло и равновесной молекулярной динамики исследована температурная зависимость мембранной селективности и коэффициентов проницаемости по азоту для разделения эквимолярной смеси N2 и He через мембрану на основе HKUST-1 при перепадах давления в 0.1, 0.3 и 1 МПа. Показано, что подбор оптимальных температурных условий позволяет получить существенное увеличение мембранной селективности и коэффициентов проницаемости по азоту по сравнению с соответствующими параметрами при комнатной температуре.

ВВЕДЕНИЕ

Гелий, благодаря уникальным физическим свойствам, находит широкое применение в электронной, авиационной и космической промышленности, в научных исследованиях и медицине. В настоящее время гелий получают в основном из гелийсодержащего природного газа. Традиционный процесс извлечения гелия состоит из стадии предварительной очистки (удаление С2+ углеводородов, воды, H2S и CO2), низкотемпературного отделения метана от газовой смеси, разделения смеси N2/He и получения 50–70% гелиевого концентрата, стадии глубокой очистки сырца гелия до 99.995% концентрации и сжижения гелия.

Технология мембранного газоразделения является энергоэффективной альтернативой процессу низкотемпературной конденсации [1–3]. Мембранное разделение обладает рядом инженерных преимуществ: простота в эксплуатации и настройки рабочих режимов, отсутствие движущихся деталей. Особенность данного процесса в том, что он может быть использован как полноценный технологический процесс, так и быть встроенным в промежуточные стадии на уже существующих газоперерабатывающих заводах конденсационного типа. Так, по оценкам [4, 5], наиболее целесообразно использовать мембранные технологии разделения на стадиях выделения сырца гелия из смеси N2/He и глубокой очистки. Эффективность таких процессов во многом определяют свойства материалов, из которых сделана мембрана. В случае мембранного разделения материал должен иметь высокую селективность и проницаемость по целевому компоненту. В связи с этим перспективной задачей является поиск новых эффективных материалов для мембранного разделения смеси N2/He.

Металл-органические координационные полимеры (МОКП) являются перспективным классом кристаллических пористых материалов для применения в технологиях мембранного разделения газов. Огромная вариация органических и неорганических “строительных” элементов позволяет настраивать их адсорбционные свойства, величину удельной поверхности, размеры и объем пор. Отметим также, что использование МОКП в процессах мембранного разделения перспективнее, чем в процессах адсорбционного разделения, так как для изготовления мембраны требуется существенно меньшее количество МОКП. В литературе представлено большое многообразие МОКП структур, однако только для малой их части отработана методика синтеза, и только на десятке экспериментально исследована селективность и проницаемость для N2 и He. В этой связи вычислительные методы, позволяющие предсказывать адсорбционные и диффузионные свойства на основе данных о кристаллической структуре адсорбента, являются удобным инструментом поиска перспективных материалов для конкретных областей газоразделения. Появление структурных баз данных CSD MOF [6] и CoRE MOF [7], содержащих параметры элементарных ячеек и координаты атомов МОКП, положило начало in silico поискам эффективных материалов как для адсорбционного [8–10], так и для мембранного [11–13] газоразделения. Ранее авторами [14] был проведен in silico скрининг 10143 МОКП и 218 силикалитных структур цеолитов для разделения эквимолярной смеси N2 и He при комнатной температуре. Было продемонстрировано, что более перспективно проводить поиски МОКП мембран селективных по азоту, чем по гелию. Найденная наиболее перспективная структура демонстрирует мембранную селективность N2/He около 430 при коэффициенте проницаемости по азоту 3.2 × 105 баррер.

Процесс разделения смеси N2/He после стадии сжижения метана может быть проведен при низкой температуре (до 111 K), что позволяет уменьшить количество циклов охлаждения, необходимых для сжижения конечного гелиевого продукта [4]. Также понижение температуры системы может привести к увеличению мембранной селективности N2/He для мембран на основе пористых материалов. Так, в работе [15] экспериментально определены температурные зависимости газовой проницаемости по азоту $P_{{{{{\text{N}}}_{{\text{2}}}}}}^{{{\text{mix}}}}$ и мембранной селективности $S_{{{{{\text{N}}}_{{\text{2}}}}{\text{/He}}}}^{{{\text{mem}}}}$ для разделения газовой смеси N2 и He в соотношении 52.6 на 47.4%, соответственно, при перепаде давления в 0.4 МПа через мембрану из цеолита с топологией MFI толщиной в 0.5–1 мкм, нанесенную на подложку из пористого α-Al2O3. Определена оптимальная температура проведения процесса газоразделения, равная 124 K, при которой достигается мембранная селективность N2/He равная 76 и проницаемость – 3.9 × 10−6 моль/(м2 с Па). В работе [16] экспериментально определены температурные зависимости $P_{{{{{\text{N}}}_{{\text{2}}}}}}^{{{\text{mix}}}}$ и $S_{{{{{\text{N}}}_{{\text{2}}}}{\text{/He}}}}^{{{\text{mem}}}}$ для разделения эквимолярной газовой смеси CH4, N2 и He при перепаде давления в 0.28 МПа через мембрану из цеолита с топологией MFI толщиной в 0.45 мкм, нанесенную на подложку из пористого α-Al2O3. Показано, что при температуре в 174 K достигается максимальная мембранная селективность N2/He равная 52, а проницаемость по азоту составляет 2.9 × 10−6 моль/(м2 с Па).

Одним из первых синтезированных и хорошо изученных металл-органических координационных полимеров является HKUST-1 (Cu-BTC) [17]. Интерес к данному МОКП обусловлен высокой термической стабильностью и относительной низкой стоимостью синтеза по сравнению с другими МОКП. В литературе для данного МОКП представлены отработанные методики синтеза, а также продемонстрированы успешные попытки создания мембран на основе HKUST-1, нанесенного на пористые неорганические подложки [18–20]. Структура HKUST-1 может быть потенциально использована для низкотемпературного разделения смеси N2/He, так как обладает высокой пористостью (0.74), что обеспечивает большую адсорбционную емкость, и лимитирующим размером пор, превышающим кинетический диаметр молекулы азота (3.64 Å), что обеспечивает высокую проницаемость. Однако, немногочисленные экспериментальные исследования проницаемости по He и N2 мембран на основе HKUST-1 выполнены при комнатной температуре [18–20]. При недостатке экспериментальных данных методы молекулярного моделирования позволяют предсказывать адсорбционные и диффузионные свойства в широком диапазоне температур и давлений, что позволяет получать ценную информацию при оценке пригодности данного материала для низкотемпературного разделения N2/He.

ДЕТАЛИ МОДЕЛИРОВАНИЯ

Для моделирования адсорбционных свойств Cu-BTC использовался метод Монте-Карло в большом каноническом ансамбле (МК). С помощью метода МК проводилось моделирование адсорбции эквимолярной смеси N2 и He в жесткой идеальной структуре МОКП при давлениях 0.1, 0.3 и 1 МПа в диапазоне температур от 80 до 400 K. Межатомные взаимодействия описывались как сумма потенциалов Леннарда–Джонса 6-12 (ЛД) и Кулоновских взаимодействий. Параметры потенциала 6-12 для атомов линкеров задавались в соответствии с силовым полем Dreiding [21], а параметры для атомов Cu в соответствии с силовым полем UFF [22]. Молекула азота в соответствии с моделью TraPPE [23] представлялась в виде гантели с жесткой межатомной связью длинной 1.1 Å, а параметры взаимодействия ЛД для каждого атома составляли εN/kB = 36.0 K и σN = 3.31 Å. Квадрупольный момент N2 описывался тремя зарядами: два заряда –q, где q = 0.482 e, располагались в центрах атомов азота, заряд +2q располагается в центре масс молекулы. Молекула гелия моделировалась одноцентовой моделью с параметрами σHe = = 2.64 Å и εHe/kB = 10.9 K [24]. Перекрестные константы ЛД взаимодействия рассчитывались с использованием правила Лоренца–Бертло. Взаимодействия ЛД обрезались на расстоянии в Rcutoff = 1= 2.8 Å. Дальнодействующие Кулоновские взаимодействия рассчитывались с помощью метода суммирования Эвальда. Геометрически оптимизированная модель элементарной ячейки структуры HKUST-1 и эффективные заряды атомов каркаса МОКП были взяты из работ [25, 26]. Фрагмент структуры МОКП состоял из 2 × 2 × 2 элементарных ячеек, чтобы минимальное расстояние в каждом из направлений было больше, чем 2Rcutoff. В качестве шагов метода МК были использованы шаги смещения и вращения молекул адсорбата, случайного перемещения флюида в новые случайные позиции, смены типа молекул адсорбата, вставки молекул из виртуального резервуара и удаления молекул адсорбата из структуры. Коэффициент фугитивности рассчитывался по уравнению состояния Пенга–Робинсона. Для ускорения процесса моделирования была использована заранее рассчитанная сетка с шагом в 0.1 Å со значениями суммарного потенциала взаимодействия молекулы адсорбата со всем фрагментом структуры. Все расчеты проводились с использованием программного кода RASPA-2.0 [27].

Адсорбционная селективность $S_{{{i \mathord{\left/ {\vphantom {i j}} \right. \kern-0em} j}}}^{{{\text{ads}}}}$ для смеси газов рассчитывалась как:

(1)
$S_{{{i \mathord{\left/ {\vphantom {i j}} \right. \kern-0em} j}}}^{{{\text{ads}}}} = \frac{{{{{{c}_{i}}} \mathord{\left/ {\vphantom {{{{c}_{i}}} {{{c}_{j}}}}} \right. \kern-0em} {{{c}_{j}}}}}}{{{{{{x}_{i}}} \mathord{\left/ {\vphantom {{{{x}_{i}}} {{{x}_{j}}}}} \right. \kern-0em} {{{x}_{j}}}}}},$
где ci – величина абсолютной адсорбции i-той компоненты смеси, определенная из МК, а xi – мольная доля i-того компонента смеси.

Коэффициенты самодиффузии Dself,i для каждого компонента газовой смеси были получены с помощью метода равновесной молекулярной динамики (МД), при концентрациях адсорбата, определенных методом МК. В изотропном трехмерном материале коэффициент самодиффузии может быть определен через среднеквадратичное смещение частиц по соотношению Эйнштейна:

(2)
${{D}_{{{\text{self}},i}}} = \mathop {\lim }\limits_{t \to \infty } \frac{1}{{2dt}}\frac{1}{N}\mathop \sum \limits_{j = 1}^N {{\left( {{{{\vec {r}}}_{j}}\left( t \right) - {{{\vec {r}}}_{j}}\left( 0 \right)} \right)}^{2}},$
где N – количество молекул, ${{\vec {r}}_{j}}\left( t \right)$ – положение j-той частицы в момент времени t, d – размерность системы. Моделирование проводилось в NVT ансамбле (при постоянном количестве частиц, объеме и температуре) с использованием термостата Нозе–Хувера. После генерации начального размещения молекул адсорбата в структуре, соответствующего величине адсорбции, полученной с помощью метода МК, в течение первых 50 пс система проходила стадию уравновешивания перед началом сбора данных. В каждом случае длительность МД моделирования составляла 20 нс, а коэффициент самодиффузии определялся после выхода на диффузионный режим. Так как гелий слабо взаимодействует с атомами адсорбента, а его концентрация, определенная из метода МК, была существенно меньше концентрации N2, в методе МД моделировался фрагмент структуры размером 3 × 3 × 3 элементарных ячеек. В случаях слишком низкой концентрации гелия (меньше одной молекулы гелия на рассматриваемый фрагмент), моделировалась система с одной молекулой гелия. Такая ситуация характерна для низких температур при ${{c}_{{{{{\text{N}}}_{{\text{2}}}}}}}$ $ \gg $ cHe. Для сбора статистики проводилось столько независимых МД прогонов, чтобы данные собирались в сумме не менее, чем для 20 молекул гелия.

Диффузионная селективность $S_{{i/j}}^{{{\text{dif}}}}$ для смеси газов определялась как отношение коэффициентов самодиффузии:

(3)
$S_{{i/j}}^{{{\text{dif}}}} = \frac{{{{D}_{{{\text{self}},i}}}}}{{{{D}_{{{\text{self}},j}}}}}.$

Коэффициент проницаемости i-того компонента смеси Pi рассчитывался как [28]:

(4)
$P_{i}^{{{\text{mix}}}} = \frac{{\varphi {{D}_{{{\text{self}},i}}}{{c}_{i}}}}{{{{f}_{i}}}},$
где φ – пористость адсорбента, ci – концентрация i-той компоненты смеси перед мембраной, определенная из МК, fi – фугитивность i-той компоненты смеси перед мембраной. Данная модель предполагает, что за мембраной находится вакуум. Мембранная селективность определялась по соотношению:

(5)
$S_{{i/j}}^{{{\text{mem}}}} = \frac{{P_{i}^{{{\text{mix}}}}}}{{P_{j}^{{{\text{mix}}}}}}.$

РЕЗУЛЬТАТЫ И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ

На первом этапе была проведена проверка валидности используемой в работе модели силового поля путем сопоставления расчетных и экспериментальных изотерм адсорбции N2 при комнатной температуре на Cu-BTC в широком интервале давлений. Расчетные изотермы сравнивались с экспериментальными данными по адсорбции азота на HKUST-1 в диапазоне от 0 до 0.1 МПа при 298 K [29], в диапазоне 0 до 0.8 МПа при 295.25 K [30]. Результаты демонстрируют (рис. 1), что данное силовое поле с хорошей точностью предсказывает экспериментальные величины адсорбции азота. Проверить используемую модель силового поля в отношении адсорбции гелия – крайне сложная задача, так как во время проведения адсорбционного эксперимента измеряется избыточная величина адсорбции, а для этого перед началом эксперимента проводится измерение мертвого объема с помощью того же гелия. Таким образом, измерить изотерму адсорбции гелия традиционными методами не представляется возможным. Однако, в литературе присутствуют данные экспериментальных измерений однокомпонентной газопроницаемости для N2 и He при 298 K через мембрану из HKUST-1 толщиной в 30 мкм [18], нанесенной на подложку из пористого α-Al2O3. Расчетные результаты дают завышенную оценку газопроницаемости мембран. Помимо неидеальности используемой модели силового поля, данный результат может быть обусловлен целым рядом причин: наличием структурных дефектов, наличием дефектов в упаковке кристаллитов, не равномерностью толщины мембраны. Тем не менее, на основании проведенного сопоставления расчетных и экспериментальных данных, можно полагать, что предложенная модель силового поля позволяет в целом адекватно оценивать адсорбционные и диффузионные свойства.

Рис. 1.

Сопоставление расчетных и экспериментальных изотерм адсорбции N2 на HKUST-1 при комнатной температуре.

В работе проведено исследование температурной зависимости адсорбционных свойств HKUST-1 в случае адсорбции эквимолярной смеси N2 и He при давлениях 0.1, 0.3 и 1 МПа в диапазоне температур от 80 до 400 K (рис. 2а). Результаты демонстрируют, что при уменьшении температуры в системе наблюдается монотонный рост величины адсорбции азота. Все три изобары сходятся в области низких температур, причем данная величина адсорбции соответствует полному заполнению микропор каркаса HKUST-1 жидким азотом. В случае адсорбции гелия при уменьшении температуры в системе на изобарах адсорбции наблюдается максимум, который смещается в сторону высоких температур при увеличении давления в системе. Так, при давлении в системе 0.1 МПа максимум находится при температуре 150 K, при 0.3 МПа – 170 K, а при 1 МПа – 200 K. Так как при данных температурах на изобарах адсорбции азота величины адсорбции близки и составляют около 6.2 моль/кг, можно предположить, что наличие максимума на изобарах адсорбции гелия может быть объяснен эффектом конкурентной адсорбции. Адсорбционная селективность $S_{{{{{\text{N}}}_{{\text{2}}}}{\text{/He}}}}^{{{\text{ads}}}}$, рассчитанная по выражению (1), демонстрирует монотонный рост при уменьшении температуры системы (рис. 2в). Увеличение давления в системе приводит к заметному снижению $S_{{{{{\text{N}}}_{{\text{2}}}}{\text{/He}}}}^{{{\text{ads}}}}$ при низких температурах из-за эффекта конкурентной адсорбции. Интересно отметить, что максимальная адсорбционная селективность среди 10143 МОКП и 218 силикалитных структур цеолитов [14], рассчитанная для адсорбции эквимолярной смеси гелия и азота при комнатной температуре и давлении 0.1 МПа, практически на порядок меньше, чем $S_{{{{{\text{N}}}_{{\text{2}}}}{\text{/He}}}}^{{{\text{ads}}}}$ для HKUST-1 при 80 K.

Рис. 2.

Температурная зависимость расчетных величин адсорбции (а), коэффициентов самодиффузии (б), селективностей (в) и коэффициентов проницаемости по азоту (г) для эквимолярной смеси N2 и He в структуре HKUST-1 при давлениях 0.1, 0.3 и 1 МПа в диапазоне температур от 80 до 400 K.

Температурные зависимости коэффициентов самодиффузии ${{D}_{{{\text{self}}}}}$ при концентрациях адсорбата, определенных методом МК, в диапазоне температур от 80 до 400 K представлены на рис. 2б и характеризуются двумя областями. В первой области при температурах до 150–170 K (в зависимости от типа газа и давления в системе) наблюдается резкий рост ${{D}_{{{\text{self}}}}}$ для обоих газов с ростом температуры. В диапазоне температур выше 150–170 K наблюдается медленный рост ${{D}_{{{\text{self}}}}}$. Диффузионная селективность демонстрирует сложную температурную зависимость с наличием локальных минимума и максимума (рис. 2в). В случае системы с перепадом давления ΔP в 0.1 МПа минимальное значение $S_{{{{{\text{N}}}_{{\text{2}}}}{\text{/He}}}}^{{{\text{dif}}}}$, равное 0.07, достигается при 210 K, а максимальное, 0.4, при 110 K. Увеличение ΔP приводит к сглаживанию зависимостей $S_{{{{{\text{N}}}_{{\text{2}}}}{\text{/He}}}}^{{{\text{dif}}}}$ от температуры.

Температурная зависимость мембранной селективности $S_{{{{{\text{N}}}_{{\text{2}}}}{\text{/He}}}}^{{{\text{mem}}}}$ в диапазоне температур до 320 K при ΔP = 0.1 МПа демонстрирует преобладание адсорбционной селективности над диффузионной (рис. 2в). Уменьшение температуры приводит к монотонному увеличению $S_{{{{{\text{N}}}_{{\text{2}}}}{\text{/He}}}}^{{{\text{mem}}}}$ с 0.7 при 400 K до 1991 при 80 K в случае ΔP = 0.1 МПа. Для системы с перепадом давления ΔP = 1 МПа температура насыщенного пара азота TS соответствует 93.995 K [31], то есть при данной температуре микропоры практически полностью заполнены азотом. При дальнейшем понижении температуры $S_{{{{{\text{N}}}_{{\text{2}}}}{\text{/He}}}}^{{{\text{dif}}}}$ будет падать быстрее, чем растет $S_{{{{{\text{N}}}_{{\text{2}}}}{\text{/He}}}}^{{{\text{ads}}}}$, что приводит к появлению максимума на температурной зависимости $S_{{{{{\text{N}}}_{{\text{2}}}}{\text{/He}}}}^{{{\text{mem}}}}$ при T = 90 K. Таким образом, можно предположить, что аналогичные максимумы должны наблюдаться при температурах насыщенного пара азота для других давлений (при ΔP = 0.3 МПа – TS = 80.845 K, при ΔP = 0.1 МПа – TS = 71.826 K).

Температурные зависимости коэффициентов проницаемости по азоту $P_{{{{{\text{N}}}_{{\text{2}}}}}}^{{{\text{mix}}}}$ имеют ярко выраженный максимум (рис. 2г), положение которого зависит от давления перед мембранной. Для ΔP = = 0.1 МПа максимум находится при температуре 140 K, для ΔP = 0.3 МПа – 150 K и для ΔP = 1 МПа – 180 K. Такая форма температурной зависимости $P_{{{{{\text{N}}}_{{\text{2}}}}}}^{{{\text{mix}}}}$ характерна для микропористых мембран [32–34]. В диапазоне от 80 K до локального максимума на температурной зависимости $P_{{{{{\text{N}}}_{{\text{2}}}}}}^{{{\text{mix}}}}$ система характеризуется более быстрым ростом подвижности молекул азота при увеличении температуры по сравнению с уменьшением количества адсорбированного компонента. При дальнейшем увеличении температуры наблюдается обратный процесс в результате чего проницаемость падает. При высоких температурах, по всей видимости больше 400 K для данной системы, влияние адсорбции становится незначительным, и температурная зависимость коэффициента проницаемости $P_{{{{{\text{N}}}_{{\text{2}}}}}}^{{{\text{mix}}}}$ достигнет локального минимума. Дальнейшее увеличение температуры будет приводить к росту $P_{{{{{\text{N}}}_{{\text{2}}}}}}^{{{\text{mix}}}}$.

Рассчитанные температурные зависимости позволяют определить оптимальные условия использования мембран на основе HKUST-1 для разделения эквимолярных смесей гелия и азота. В случае перепада давлений ΔP = 0.1 МПа наибольший коэффициент проницаемости $P_{{{{{\text{N}}}_{{\text{2}}}}}}^{{{\text{mix}}}}$ = = 2.1 × 106 баррер будет наблюдаться при температуре 130 K, причем такая мембрана будет обладать $S_{{{{{\text{N}}}_{{\text{2}}}}{\text{/He}}}}^{{{\text{mem}}}}$ = 145. Интересно сравнить результаты, полученные в данной работе, с литературными данными. Так, $P_{{{{{\text{N}}}_{{\text{2}}}}}}^{{{\text{mix}}}}$ и $S_{{{{{\text{N}}}_{{\text{2}}}}{\text{/He}}}}^{{{\text{mem}}}}$ мембраны на основе HKUST-1 при температуре 110 K и ΔP = 0.1 МПа превосходят соответствующие параметры для наиболее перспективных структур, определенных в результате in silico скрининга азот-селективных мембран на основе МОКП и силикалитных цеолитов при комнатной температуре для разделения смесей N2 и He [14]. Мембрана на основе HKUST-1 при температуре 110 K демонстрирует большие значения $S_{{{{{\text{N}}}_{{\text{2}}}}{\text{/He}}}}^{{{\text{mem}}}}$ и $P_{{{{{\text{N}}}_{{\text{2}}}}}}^{{{\text{mix}}}}$, чем мембраны, изготовленные из цеолита с топологией MFI при оптимальной температуре [15, 16]. Необходимо отметить, что в данной работе рассматривалась модель идеальной мембраны, которая не содержит дефектов упаковки кристаллитов. Наличие таких дефектов будет неизбежно снижать мембранную проницаемость.

ВЫВОДЫ

В работе предложен подход на основе методов молекулярного моделирования, который позволяют предсказывать адсорбционные и диффузионные свойства в широком диапазоне температур и давлений и получать ценную информацию о пригодности данного материала для низкотемпературного разделения N2/He. На примере мембраны на основе HKUST-1 показано, что подбор оптимальных температурных условий позволяет получить существенное увеличение мембранной селективности и коэффициентов проницаемости по азоту по сравнению с соответствующими параметрами при комнатной температуре. Полученные результаты наглядно демонстрирует, что при проведении исследований по скринингу материалов для задач газоразделения необходимо учитывать условия реального технологического процесса.

Список литературы

  1. Rufford T.E. et al. // Adsorpt. Sci. Technol. 2014. V. 32. № 1. P. 49–72.

  2. Scholes C.A., Ghosh U. // J. Membr. Sci. 2016. V. 520. P. 221–230.

  3. Dai Z. et al. // Sep. Purif. Technol. 2021. V. 274. P. 119044.

  4. Scholes C.A. // Ind. Eng. Chem. Res. 2018. V. 57. № 10. P. 3792–3799.

  5. Alders M., Winterhalder D., Wessling M. // Sep. Purif. Technol. 2017. V. 189. P. 433–440.

  6. Moghadam P.Z. et al. // Chem. Mater. 2017. V. 29. № 7. P. 2618–2625.

  7. Chung Y.G. et al. // J. Chem. Eng. Data. 2019. V. 64. № 12. P. 5985–5998.

  8. Altintas C. et al. // ACS Appl. Mater. Interfaces. 2018. V. 10. № 20. P. 17257–17268.

  9. Altintas C. et al. // J. Mater. Chem. A. 2019. V. 7. № 16. P. 9593–9608.

  10. Solanki V.A., Borah B. // J. Phys. Chem. C. 2020. V. 124. № 8. P. 4582–4594.

  11. Zarabadi-Poor P., Marek R. // J. Phys. Chem. C. 2019. V. 123. № 6. P. 3469–3475.

  12. Daglar H., Keskin S. // Adv. Theory Simul. 2019. V. 2. № 11. P. 1900109.

  13. Budhathoki S. et al. // Energy Environ. Sci. 2019. V. 12. № 4. P. 1255–1264.

  14. Grenev I.V., Gavrilov V.Yu. // Molecules. 2022. V. 28. № 1. P. 20.

  15. Ye P. et al. // AIChE J. 2016. V. 62. № 8. P. 2833–2842.

  16. Yu L. et al. // J. Membr. Sci. 2022. V. 644. P. 120113.

  17. Chui S.S. // Science. 1999. V. 283. № 5405. P. 1148–1150.

  18. Cao F. et al. // Ind. Eng. Chem. Res. 2012. V. 51. № 34. P. 11274–11278.

  19. Lu C. et al. // Materials. 2018. V. 11. № 7. P. 1207.

  20. Guo Y. et al. // Chemistry Select. 2016. V. 1. № 1. P. 108–113.

  21. Mayo S.L., Olafson B.D., Goddard W.A. // J. Phys. Chem. 1990. V. 94. № 26. P. 8897–8909.

  22. Rappe A.K. et al. // J. Am. Chem. Soc. 1992. V. 114. № 25. P. 10024–10035.

  23. Potoff J.J., Siepmann J.I. // AIChE J. 2001. V. 47. № 7. P. 1676–1682.

  24. Hirschfelder J.O., Curtiss C.F., Bird R.B. Molecular theory of gases and liquids. New York: Wiley, 1954. 1219 p.

  25. Nazarian D., Camp J.S., Sholl D.S. // Chem. Mater. 2016. V. 28. № 3. P. 785–793.

  26. Nazarian D. et al. // Chem. Mater. 2017. V. 29. № 6. P. 2521–2528.

  27. Dubbeldam D. et al. // Mol. Simul. 2016. V. 42. № 2. P. 81–101.

  28. Krishna R., van Baten J.M. // J. Membr. Sci. 2010. V. 360. № 1–2. P. 323–333.

  29. Sava Gallis D.F. et al. // Chem. Mater. 2015. V. 27. № 6. P. 2018–2025.

  30. Chowdhury P. et al. // Microporous Mesoporous Mater. 2009. V. 117. № 1–2. P. 406–413.

  31. Span R. et al. // J. Phys. Chem. Ref. Data. 2000. V. 29. № 6. P. 1361–1433.

  32. Vaezi M.J. et al. // Current Trends and Future Developments on (Bio-) Membranes. Elsevier, 2019. P. 185–203.

  33. Handbook of Membrane Separations: Chemical, Pharmaceutical, Food, and Biotechnological Applications. 0 ed. / ed. Pabby A.K., Rizvi S.S.H., Requena A.M.S. CRC Press, 2008.

  34. Zito P.F. et al. // J. Membr. Sci. 2018. V. 564. P. 166–173.

Дополнительные материалы отсутствуют.