Геомагнетизм и аэрономия, 2022, T. 62, № 6, стр. 693-701

Корреляция временны́х рядов чисел Вольфа и их производных

С. В. Старченко 1*, С. В. Яковлева 1**

1 Институт земного магнетизма, ионосферы и распространения радиоволн им. Н.В. Пушкова РАН (ИЗМИРАН)
г. Москва, г. Троицк, Россия

* E-mail: sstarchenko@mail.ru
** E-mail: svyakov@inbox.ru

Поступила в редакцию 28.02.2022
После доработки 11.04.2022
Принята к публикации 25.05.2022

Полный текст (PDF)

Аннотация

Приведены результаты исследования корреляции среднегодовых чисел Вольфа W и их временны́х производных W ' при сдвигах во времени фрагментов рядов W и W ' относительно друг друга. Наиболее значимые (до 0.88 и –0.85) коэффициенты корреляции и антикорреляции получаются при сдвигах на два-три года для фрагментов, охватывающих два 11-летних цикла. Для более длительных фрагментов коэффициенты остаются значимыми (на уровнях около ±0.8) при тех же сдвигах. Поэтому сдвиг по фазе между W и W ' составляет примерно четверть солнечного цикла, что физически соответствует преимущественной связи пятен с магнитной энергией. При этом также значим сдвиг на 8–9 лет, которому соответствуют коэффициенты корреляции на уровнях около ±0.75. Обсуждаются прогностические потенциалы полученных корреляционных зависимостей.

1. ВВЕДЕНИЕ

Изучение корреляционных свойств чисел Вольфа W преследует преимущественно прогностические цели, например, [Витинский, 1973; Ишков и Шибаев, 2006; Abdel-Rahman and Marzouk, 2018; Petrovay, 2020; McIntosh et al., 2020]. Поэтому корреляции, а фактически – автокорреляции, прежде всего, ищут между оригинальными или преобразованными фрагментами рядов W, разделенными временны́ми интервалами. Таким образом исследуется и форма солнечного цикла, которая изучалась ранее, например, Ivanov [2020]. Применяемое нами простейшее преобразование ряда W в соответствующий ряд производных W ' = dW/dt также уже исследовалось, см., например, [Наговицын и Кулешова, 2012]. Однако в предлагаемой работе мы исследуем производные и исходный ряд с помощью нашей оригинальной методики вычисления корреляции сдвинутых во времени рядов. Вместе с тем, можно частично увязать проявления подобных производных с известным эффектом Вальдмайера (антикорреляция между временами нарастания цикла солнечных пятен и их амплитуд) и его модификациями, например, [Petrovay, 2020; Takalo and Mursula, 2018; Dmitrieva et al., 2000].

Первоочередная задача этой работы – выявление базовых корреляционных зависимостей между сдвигаемыми по времени относительно друг друга рядами чисел Вольфа и их производными (W и W '). Работа в первую очередь нацелена на прояснение физической и статистической сути, а частично и прогностического потенциала временны́х и фазовых сдвигов, получаемых при наиболее значимых корреляциях.

2. ДИНАМИКА 1700–2021 гг.

Мы используем среднегодовые числа Вольфа W с 1700 по 2021 гг. в версии v2 из (http://sidc.oma.be/ silso/datafiles). Временны́е производные dW/dt W ' получены на ту же середину года, что и W, посредством взятия среднего от производной слева и справа. Это простейшее усреднение производной, вероятно, несколько сглаживает изначальные ошибки, проистекающие из наблюдательного и договорного определения W.

На рисунке 1 представлена эволюция чисел Вольфа и их производных с вычетом соответствующих средних значений за рассматриваемый интервал 1700–2021 гг. Числа Вольфа за вычетом среднего (далее средние всякий раз определяются именно по рассматриваемым интервалам) обозначаем строчной буквой w, а их производную за вычетом средней же производной соответственно w'. Эти, фактически, отклонения от среднего мы по-прежнему будем называть числами Вольфа и их производными для краткости. Такие отклонения используется нами для более четкого проявления вариативности, ведущей к более значимым корреляциям.

Рис. 1.

Эволюция модифицированных (посредством вычета среднего) чисел Вольфа w и их временны́х производных w' за 1700–2020 гг. Правая вертикальная ось в 1/год для w', левая безразмерная – для w.

Почти повсеместно на рис. 1 максимум в производной проявляется примерно за два-три года до максимума в числах Вольфа w, а минимум в производных w' – за примерно два-три года до минимума в числах. При этом относительные значения w близки к сдвинутым на те же два–три года вперед относительным значениям w'. Эти обстоятельства очевидным образом предвосхищают наиболее значимые корреляции.

3. КОРРЕЛЯЦИИ СДВИНУТЫХ РЯДОВ

Для нашего (насколько нам известно – оригинального) “сдвигового” корреляционного анализа мы используем как базовый ряд – ряд чисел Вольфа w(t), относительно которого сдвигаем ряд производных w'(t) по времени на Z лет. При положительном Z w' сдвигается вперед в будущее, а при отрицательном – назад в прошлое. Таким образом, мы сопоставляем w(t) с w'(t – Z). При положительных значениях Z предшествующее w' соотносится с последующим (через Z лет) w, и появляется возможность (при значимой корреляции) грубо предсказывать будущие w по предшествующим w'. Когда Z < 0, наоборот, по прошлым w потенциально представляется возможность предсказать динамику будущих w'.

При непосредственных расчетах мы выделяли ведущий фрагмент ряда (w' при Z > 0 и w при Z < 0), начиная от его современного значения до момента, который отстоит на I + |Z| лет в прошлое. Затем мы сдвигали соответствующий дополняющий (w при Z > 0 и w' при Z < 0) ряд длиной I на |Z | назад и вычисляли коэффициент корреляции Κ(Z) по самоочевидной формуле:

(1)
${\rm K} = {{\sum\limits_{i{\kern 1pt} = {\kern 1pt} 1}^I {{{w}_{i}}w_{i}^{{\text{'}}}} } \mathord{\left/ {\vphantom {{\sum\limits_{i{\kern 1pt} = {\kern 1pt} 1}^I {{{w}_{i}}w_{i}^{{\text{'}}}} } {\sqrt {\sum\limits_{i{\kern 1pt} = {\kern 1pt} 1}^I {{{{({{w}_{i}})}}^{2}}} \sum\limits_{i{\kern 1pt} = {\kern 1pt} 1}^I {(w_{i}^{{\text{'}}}} {{)}^{2}}} }}} \right. \kern-0em} {\sqrt {\sum\limits_{i{\kern 1pt} = {\kern 1pt} 1}^I {{{{({{w}_{i}})}}^{2}}} \sum\limits_{i{\kern 1pt} = {\kern 1pt} 1}^I {(w_{i}^{{\text{'}}}} {{)}^{2}}} }}.$

Здесь i отсчитывается (из прошлого к настоящему) от I-го значения в прошлое для дополняющего ряда и от (I + |Z|)-го – для ведущего ряда.

Результирующие коэффициенты корреляции Κ представлены в табл. 1 для фрагментов рядов длиной I = 22, 44, 88, 176 (лет) и всего доступного ряда с I = 322 (года). Наиболее значимые корреляции/антикорреляции выделены жирным шрифтом. Очевидна наивысшая значимость сдвигов производных w' как в будущее, так и в прошлое на 2–3 года. Следующие по значимости – сдвиги на 8–9 лет в будущее, а в прошлое значимы сдвиги только на 8 лет.

Таблица 1.  

Коэффициенты корреляции между рядами w и w' различной протяженности I

Z K (I = 22) K (I = 44) K (I = 88) K (I = 176) K (I = 322)
10 –0.709 –0.271 –0.237 –0.330 –0.209
9 0.834 –0.620 –0.621 –0.637 –0.509
8 –0.738 0.727 0.746 0.699 0.623
7 –0.433 –0.598 –0.611 –0.548 –0.518
6 –0.021 –0.287 –0.289 –0.244 –0.244
5 0.395 0.135 0.131 0.143 0.115
4 0.750 0.546 0.528 0.515 0.463
3 0.877 0.799 0.792 0.769 0.714
2 0.745 0.796 0.812 0.793 0.761
1 0.440 0.540 0.548 0.542 0.531
0 0.030 0.013 0.002 0.006 0.000
–1 –0.420 –0.519 –0.544 –0.534 –0.530
–2 –0.730 0.784 0.807 0.789 0.760
–3 0.852 0.789 –0.787 –0.766 –0.713
–4 –0.704 –0.535 –0.517 –0.511 –0.462
–5 –0.342 –0.109 –0.106 –0.135 –0.112
–6 0.064 0.321 0.318 0.257 0.246
–7 0.444 0.634 0.632 0.560 0.514
–8 0.724 0.772 0.761 0.710 0.616
–9 0.490 0.664 0.625 0.645 0.502
–10 0.227 0.320 0.222 0.337 0.201

Примечание: K – результирующий коэффициент корреляции, I – протяженность фрагментов временны́х рядов в годах, Z – шаг (в годах), на который происходит сдвиг временны́х фрагментов (знак минус означает смещение назад во времени).

Абсолютные величины значимых коэффициентов не совсем монотонно и довольно незначительно, но регулярно уменьшаются с увеличением длины выбранных фрагментов рядов. Это, возможно, – следствие несколько уменьшающейся связанности недалеких от современных значений с все более и более отдаленными прошлыми значениями и/или просто – с увеличивающейся недостоверностью исходных данных по мере погружения в прошлое.

Проиллюстрируем графически наиболее значимые коэффициенты Κ из табл. 1.

В качестве примера на рисунках 2а, 2б представлены графики смещения w относительно w' для разных Z на основе расчетов по XVI–XXIV солнечным циклам (I = 88). Значения w’ не смещены и соответствуют рис. 1в. При этом ряд значений w смещен относительно ряда w влево (что эквивалентно смещению ряда w' вправо) по оси абсцисс на величину Z = 2, Z = 3 и Z = 8 соответственно. Из рисунка 2а видно, что корреляция максимумов и минимумов w и w' не одинаково идеальна для разных циклов, но, в целом, достаточно очевидна. То же самое можно сказать и об антикорреляции на рис. 2б.

Рис. 2.

Графики смещения w относительно w' для Z = 2, 3 и 8 (лет) на основе расчетов по XVI–XXIV магнитным солнечным циклам (а, б) и XX–XV (в, г).

Рис. 2.

Окончание.

Аналогичное выявление корреляции и антикорреляции было проведено на основе расчетов по всему достоверному ряду относительных чисел солнечных пятен [Ишков, 2013] на временнóй шкале в 176 лет. При этом не привлекались к исследованию восстановленные ряды (1755–1848 гг.), так как “достоверный и восстановленный ряды чисел Вольфа имеют совершенно разные спектральные характеристики и значимо отличаются по статистическим параметрам” [Ишков и Шибаев, 2006]. На рисунках 2в, 2г представлены графики смещения w относительно w' для разных Z на интервале 1845–1920 гг. (X–XV солнечные циклы) как часть этого полного ряда (I = 176). Очевидно, что корреляция и антикорреляция максимумов и минимумов w и w' на этом интервале также имеют место, хотя и менее ярко выражены, чем для последних циклов, изображенных на рис. 2а, 2б, что подтверждается также меньшим значением коэффициента корреляции в таблице. Принимая во внимание перспективу дальнейшего развития исследования в направлении прогнозирования времени наступления максимума солнечной активности, наибольшее значение приобретают последние два цикла с I = 22.

На рисунке 3а, 3б представлены графики смещения w' относительно w для разных Z на основе расчетов по последним примерно четырем магнитным солнечным циклам или I = 88 (лет). В этом случае, наоборот, ряд w остается закрепленным относительно оси абсцисс, а ряд w' смещен относительно него влево на 2, 3 и 8 лет, что соответствует Z = –2, Z = –3 и Z = –8. На рис. 3в, 3г представлены аналогичные графики для более ранних циклов X–XV.

Рис. 3.

Графики смещения w' относительно w для Z = –2, –3 и –8 (лет) на основе расчетов по XVI–XXIV магнитным солнечным циклам (а, б) и XX–XV (в, г).

Рис. 3.

Окончание

4. ФИЗИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ЗНАЧИМЫХ СДВИГОВ

Самая простая и вместе с тем достаточно реалистическая физическая модель изменения магнитного поля (в относительных единицах, связанных со средней величиной амплитуды) во время солнечного цикла – это синусоида: $\sin ({{\pi t} \mathord{\left/ {\vphantom {{\pi t} {{{T}_{c}}}}} \right. \kern-0em} {{{T}_{c}}}}),$ где Tc – период цикла солнечной активности (~11 лет). Если предположить, что динамика исходных чисел Вольфа W связана с магнитной энергией, то тогда $W = {{[\sin ({{\pi t} \mathord{\left/ {\vphantom {{\pi t} {{{T}_{c}}}}} \right. \kern-0em} {{{T}_{c}}}})]}^{2}},$ а рассматриваемые здесь числа Вольфа за вычетом среднего

(2)
$w = {{[\sin ({{\pi t} \mathord{\left/ {\vphantom {{\pi t} {{{T}_{c}}}}} \right. \kern-0em} {{{T}_{c}}}})]}^{2}} - {1 \mathord{\left/ {\vphantom {1 2}} \right. \kern-0em} 2} = {{ - \cos ({{2\pi t} \mathord{\left/ {\vphantom {{2\pi t} {{{T}_{c}}}}} \right. \kern-0em} {{{T}_{c}}}})} \mathord{\left/ {\vphantom {{ - \cos ({{2\pi t} \mathord{\left/ {\vphantom {{2\pi t} {{{T}_{c}}}}} \right. \kern-0em} {{{T}_{c}}}})} 2}} \right. \kern-0em} 2}.$

При этом временны́е производные W ' и w' совпадают:

(3)
$W{\kern 1pt} ' = w{\kern 1pt} ' = ({\pi \mathord{\left/ {\vphantom {\pi {{{T}_{c}}}}} \right. \kern-0em} {{{T}_{c}}}})\sin ({{2\pi t} \mathord{\left/ {\vphantom {{2\pi t} {{{T}_{c}}}}} \right. \kern-0em} {{{T}_{c}}}}).$
Введя фазовую переменную $x = {{\pi t} \mathord{\left/ {\vphantom {{\pi t} {{{T}_{c}},}}} \right. \kern-0em} {{{T}_{c}},}}$ умножим (2) и (3) на соответствующие коэффициенты, позволяющие эффективно сравнивать (аналогичная процедура необходима и для прогнозных оценок) эти выражения (2) и (3). В результате сравниваем нормированные функции wn = –cos(2x) и $w_{n}^{'}$ = sin(2x). Очевидно, что фазовые сдвиги (для достижения полного совпадения) соответствуют 1/4 и 3/4 величины периода Tc, что очень хорошо согласуется со всеми изложенными выше исследованиями.

Разумеется, профиль реального цикла магнитной активности отличается от синусоиды, но его неизбежной чертой является наличие отрицательной и положительной составляющей магнитного поля, которые проявляются на полном периоде 2Tc. Соответствующую активность пятен простейшим образом можно увязать с квадратом величины магнитного поля, который в свою очередь согласуется с магнитной энергией. При этом естественным образом, происходит удвоение частоты и уменьшение в два раза (с π/2 для магнитного цикла до π/4 для цикла пятен) фазового сдвига между производной и исходной величиной, которые и проявляются в максимальных корреляциях и антикорреляциях при соответствующих сдвигах.

Альтернативно можно рассматривать модуль магнитного поля, но он неизбежно приведет к таким разрывам производных (в минимумах), которые представляются нам неприемлемыми. При этом, возможно, некоторую роль в проявлениях солнечной активности играют четвертая, шестая и более высокие четные степени модуля магнитного поля. Выявление относительных ролей всех этих степеней требует проведения отдельных работ, а пока мы гипотетически примем, что доминирует вторая степень или квадратичная зависимость.

5. ОБСУЖДЕНИЕ И РЕЗУЛЬТАТЫ

Наша работа, безусловно, во многих аспектах может быть продолжена и намного улучшена, поскольку в рамках предлагаемых нами концепций можно провести множество других исследований, весьма существенно дополняющих, уточняющих и даже, возможно, несколько пересматривающих полученные нами результаты. Основная предлагаемая нами концепция заключается в выделении корреляций между сдвинутыми по времени относительно друг друга фрагментами рядов чисел Вольфа и их производных. Мы не исключаем, что что-то подобное уже было сделано, но нам это представляется маловероятным, поскольку аналогичные исследования должны были бы породить немало работ, которые не смогли бы ускользнуть от нашего и уважаемых рецензентов поиска. Мы надеемся, что эта краткая работа будет далее существенно развита как нами, так и многими другими исследователями не только и не столько в плане доминирующих ныне прогностических оценок, но и в плане проявления вероятностных, физических и статистических основ различных периодических линейных и нелинейных процессов.

Для потенциальных прогностических оценок просим обратить Ваше внимание на рис. 2 и 3, на которых есть сдвинутые назад в прошлое графики. Для соответствующих величин можно сделать прогноз по “опережающим” их графикам. Также можно привлечь для прогнозов и другие значимые “сдвиговые” корреляции. Это потребует отдельных работ, множество которых нами еще очерчено не вполне, и мы будем рады, если наши коллеги помогут нам.

В любом случае мы, прежде всего, выделяем именно нашу, как нам представляется, простую идею о “сдвиговой” корреляции, которая, естественным образом, может быть весьма существенно дополнена и использована на больших и детальных массивах данных (вплоть до Big Data). Ее полезность для прогностических оценок (к которым мы, признаться, относимся с некоторой осторожностью из-за наличия большой и бесспорной случайной составляющей в солнечной активности) мы не ставим во главу угла, а надеемся, что она в большей степени будет полезна для выявления вероятностной, статистической и физической сути рассматриваемой магнитной активности Солнца.

Сформулируем основные результаты представленной работы.

1. Исследованы корреляции среднегодовых чисел Вольфа W и их производных по времени W' при временны́х сдвигах фрагментов рядов W и W' относительно друг друга. При этом для достижения значимых корреляций актуально исследуются отклонения от средних значений для этих рядов.

2. Наиболее значимые (до 0.88 и –0.85) коэффициенты корреляции и антикорреляции получаются при сдвигах на два-три года для фрагментов, охватывающих полный магнитный цикл (22 года).

3. Исследованы фрагменты длиной 44, 88, 176 и 322 (весь ряд) года. При этом коэффициенты остаются значимыми (на уровнях около ±0.8) для таких же сдвигов на 2–3 года.

4. Получен главный сдвиг по фазе π/4 между числами Вольфа и их производными, который составляет примерно четверть солнечного цикла, что статистически и физически хорошо соответствует преимущественной связи пятен с магнитной энергией.

5. При этом также значимы сдвиги на 8–9 лет, которым соответствуют коэффициенты корреляции на уровнях около ±0.75 и фазовый сдвиг на 3π/4 или на 3/4 длины цикла солнечной активности. Такой сдвиг также естественным образом увязывается с простейшей вариативностью магнитной энергии.

Список литературы

  1. Витинский Ю.И. Цикличность и прогнозы солнечной активности. Л.: Наука, 258 с. 1973.

  2. Ишков В.Н., Шибаев И.Г. Циклы солнечной активности: общие характеристики и современные границы прогнозирования // Изв. РАН. Сер. физич. Т. 70. № 10. С. 1439–1442. 2006.

  3. Ишков В.Н. Периоды “пониженной” и “повышенной” солнечной активности: наблюдательные особенности и ключевые факты /Солнечная и солнечно-земная физика – 2013. Pед. Ю.А. Наговицын. Санкт-Петербург: изд-во ВВМ. С. 111–114. 2013. http://www.gao.spb.ru/russian/publ-s/conf_2013/conf_ 2013.pdf

  4. Наговицын Ю.А., Кулешова А.И. Соотношение Вальдмайера и ранняя диагностика величины максимума текущего цикла солнечной активности // Астрон. журн. Т. 89. № 10. С. 883–887. 2012.

  5. Abdel-Rahman H.I., Marzouk B.A. Statistical method to predict the sunspots number // NRIAG J. Astron. Geophys. V. 7. P. 175–179. 2018.

  6. Dmitrieva I.V., Kuzanyan K.M., Obridko V.N. Amplitude and period of the dynamo wave and prediction of the solar cycle // Solar Phys. V. 195. P. 209–218. 2000. https://doi.org/10.1023/A:1005207828577

  7. Ivanov V.G. Anomalies of shape of 11-year solar cycle in sunspot number series // Geomagn. Aeronomy. V. 60. № 7. P. 860–864. 2020.

  8. McIntosh S.W., Chapman S., Leamon R.J., Egeland R., Watkins N.W. Overlapping magnetic activity cycles and the sunspot number: Forecasting sunspot cycle 25 amplitude // Solar Phys. V. 295. № 163. 59 p. 2020. https://doi.org/10.1007/s11207-020-01723-y

  9. Petrovay K. Solar cycle prediction // Living Rev. Sol. Phys. V. 17. № 2. 93 p. 2020. https://doi.org/10.1007/s41116-020-0022-z. arXiv:1907.02107

  10. Takalo J., Mursula R. Principal component analysis of sunspot cycle shape //Astron. Astrophys. V. 620. A100. 10 p. 2018. https://doi.org/10.1051/0004-6361/201833924