Геомагнетизм и аэрономия, 2022, T. 62, № 6, стр. 693-701
Корреляция временны́х рядов чисел Вольфа и их производных
С. В. Старченко 1, *, С. В. Яковлева 1, **
1 Институт земного магнетизма, ионосферы и распространения радиоволн
им. Н.В. Пушкова РАН (ИЗМИРАН)
г. Москва, г. Троицк, Россия
* E-mail: sstarchenko@mail.ru
** E-mail: svyakov@inbox.ru
Поступила в редакцию 28.02.2022
После доработки 11.04.2022
Принята к публикации 25.05.2022
- EDN: RFCTJL
- DOI: 10.31857/S0016794022050169
Аннотация
Приведены результаты исследования корреляции среднегодовых чисел Вольфа W и их временны́х производных W ' при сдвигах во времени фрагментов рядов W и W ' относительно друг друга. Наиболее значимые (до 0.88 и –0.85) коэффициенты корреляции и антикорреляции получаются при сдвигах на два-три года для фрагментов, охватывающих два 11-летних цикла. Для более длительных фрагментов коэффициенты остаются значимыми (на уровнях около ±0.8) при тех же сдвигах. Поэтому сдвиг по фазе между W и W ' составляет примерно четверть солнечного цикла, что физически соответствует преимущественной связи пятен с магнитной энергией. При этом также значим сдвиг на 8–9 лет, которому соответствуют коэффициенты корреляции на уровнях около ±0.75. Обсуждаются прогностические потенциалы полученных корреляционных зависимостей.
1. ВВЕДЕНИЕ
Изучение корреляционных свойств чисел Вольфа W преследует преимущественно прогностические цели, например, [Витинский, 1973; Ишков и Шибаев, 2006; Abdel-Rahman and Marzouk, 2018; Petrovay, 2020; McIntosh et al., 2020]. Поэтому корреляции, а фактически – автокорреляции, прежде всего, ищут между оригинальными или преобразованными фрагментами рядов W, разделенными временны́ми интервалами. Таким образом исследуется и форма солнечного цикла, которая изучалась ранее, например, Ivanov [2020]. Применяемое нами простейшее преобразование ряда W в соответствующий ряд производных W ' = dW/dt также уже исследовалось, см., например, [Наговицын и Кулешова, 2012]. Однако в предлагаемой работе мы исследуем производные и исходный ряд с помощью нашей оригинальной методики вычисления корреляции сдвинутых во времени рядов. Вместе с тем, можно частично увязать проявления подобных производных с известным эффектом Вальдмайера (антикорреляция между временами нарастания цикла солнечных пятен и их амплитуд) и его модификациями, например, [Petrovay, 2020; Takalo and Mursula, 2018; Dmitrieva et al., 2000].
Первоочередная задача этой работы – выявление базовых корреляционных зависимостей между сдвигаемыми по времени относительно друг друга рядами чисел Вольфа и их производными (W и W '). Работа в первую очередь нацелена на прояснение физической и статистической сути, а частично и прогностического потенциала временны́х и фазовых сдвигов, получаемых при наиболее значимых корреляциях.
2. ДИНАМИКА 1700–2021 гг.
Мы используем среднегодовые числа Вольфа W с 1700 по 2021 гг. в версии v2 из (http://sidc.oma.be/ silso/datafiles). Временны́е производные dW/dt ≡ W ' получены на ту же середину года, что и W, посредством взятия среднего от производной слева и справа. Это простейшее усреднение производной, вероятно, несколько сглаживает изначальные ошибки, проистекающие из наблюдательного и договорного определения W.
На рисунке 1 представлена эволюция чисел Вольфа и их производных с вычетом соответствующих средних значений за рассматриваемый интервал 1700–2021 гг. Числа Вольфа за вычетом среднего (далее средние всякий раз определяются именно по рассматриваемым интервалам) обозначаем строчной буквой w, а их производную за вычетом средней же производной соответственно w'. Эти, фактически, отклонения от среднего мы по-прежнему будем называть числами Вольфа и их производными для краткости. Такие отклонения используется нами для более четкого проявления вариативности, ведущей к более значимым корреляциям.
Почти повсеместно на рис. 1 максимум в производной проявляется примерно за два-три года до максимума в числах Вольфа w, а минимум в производных w' – за примерно два-три года до минимума в числах. При этом относительные значения w близки к сдвинутым на те же два–три года вперед относительным значениям w'. Эти обстоятельства очевидным образом предвосхищают наиболее значимые корреляции.
3. КОРРЕЛЯЦИИ СДВИНУТЫХ РЯДОВ
Для нашего (насколько нам известно – оригинального) “сдвигового” корреляционного анализа мы используем как базовый ряд – ряд чисел Вольфа w(t), относительно которого сдвигаем ряд производных w'(t) по времени на Z лет. При положительном Z w' сдвигается вперед в будущее, а при отрицательном – назад в прошлое. Таким образом, мы сопоставляем w(t) с w'(t – Z). При положительных значениях Z предшествующее w' соотносится с последующим (через Z лет) w, и появляется возможность (при значимой корреляции) грубо предсказывать будущие w по предшествующим w'. Когда Z < 0, наоборот, по прошлым w потенциально представляется возможность предсказать динамику будущих w'.
При непосредственных расчетах мы выделяли ведущий фрагмент ряда (w' при Z > 0 и w при Z < 0), начиная от его современного значения до момента, который отстоит на I + |Z| лет в прошлое. Затем мы сдвигали соответствующий дополняющий (w при Z > 0 и w' при Z < 0) ряд длиной I на |Z | назад и вычисляли коэффициент корреляции Κ(Z) по самоочевидной формуле:
(1)
${\rm K} = {{\sum\limits_{i{\kern 1pt} = {\kern 1pt} 1}^I {{{w}_{i}}w_{i}^{{\text{'}}}} } \mathord{\left/ {\vphantom {{\sum\limits_{i{\kern 1pt} = {\kern 1pt} 1}^I {{{w}_{i}}w_{i}^{{\text{'}}}} } {\sqrt {\sum\limits_{i{\kern 1pt} = {\kern 1pt} 1}^I {{{{({{w}_{i}})}}^{2}}} \sum\limits_{i{\kern 1pt} = {\kern 1pt} 1}^I {(w_{i}^{{\text{'}}}} {{)}^{2}}} }}} \right. \kern-0em} {\sqrt {\sum\limits_{i{\kern 1pt} = {\kern 1pt} 1}^I {{{{({{w}_{i}})}}^{2}}} \sum\limits_{i{\kern 1pt} = {\kern 1pt} 1}^I {(w_{i}^{{\text{'}}}} {{)}^{2}}} }}.$Здесь i отсчитывается (из прошлого к настоящему) от I-го значения в прошлое для дополняющего ряда и от (I + |Z|)-го – для ведущего ряда.
Результирующие коэффициенты корреляции Κ представлены в табл. 1 для фрагментов рядов длиной I = 22, 44, 88, 176 (лет) и всего доступного ряда с I = 322 (года). Наиболее значимые корреляции/антикорреляции выделены жирным шрифтом. Очевидна наивысшая значимость сдвигов производных w' как в будущее, так и в прошлое на 2–3 года. Следующие по значимости – сдвиги на 8–9 лет в будущее, а в прошлое значимы сдвиги только на 8 лет.
Таблица 1.
Z | K (I = 22) | K (I = 44) | K (I = 88) | K (I = 176) | K (I = 322) |
---|---|---|---|---|---|
10 | –0.709 | –0.271 | –0.237 | –0.330 | –0.209 |
9 | –0.834 | –0.620 | –0.621 | –0.637 | –0.509 |
8 | –0.738 | –0.727 | –0.746 | –0.699 | –0.623 |
7 | –0.433 | –0.598 | –0.611 | –0.548 | –0.518 |
6 | –0.021 | –0.287 | –0.289 | –0.244 | –0.244 |
5 | 0.395 | 0.135 | 0.131 | 0.143 | 0.115 |
4 | 0.750 | 0.546 | 0.528 | 0.515 | 0.463 |
3 | 0.877 | 0.799 | 0.792 | 0.769 | 0.714 |
2 | 0.745 | 0.796 | 0.812 | 0.793 | 0.761 |
1 | 0.440 | 0.540 | 0.548 | 0.542 | 0.531 |
0 | 0.030 | 0.013 | 0.002 | 0.006 | 0.000 |
–1 | –0.420 | –0.519 | –0.544 | –0.534 | –0.530 |
–2 | –0.730 | –0.784 | –0.807 | –0.789 | –0.760 |
–3 | –0.852 | –0.789 | –0.787 | –0.766 | –0.713 |
–4 | –0.704 | –0.535 | –0.517 | –0.511 | –0.462 |
–5 | –0.342 | –0.109 | –0.106 | –0.135 | –0.112 |
–6 | 0.064 | 0.321 | 0.318 | 0.257 | 0.246 |
–7 | 0.444 | 0.634 | 0.632 | 0.560 | 0.514 |
–8 | 0.724 | 0.772 | 0.761 | 0.710 | 0.616 |
–9 | 0.490 | 0.664 | 0.625 | 0.645 | 0.502 |
–10 | 0.227 | 0.320 | 0.222 | 0.337 | 0.201 |
Абсолютные величины значимых коэффициентов не совсем монотонно и довольно незначительно, но регулярно уменьшаются с увеличением длины выбранных фрагментов рядов. Это, возможно, – следствие несколько уменьшающейся связанности недалеких от современных значений с все более и более отдаленными прошлыми значениями и/или просто – с увеличивающейся недостоверностью исходных данных по мере погружения в прошлое.
Проиллюстрируем графически наиболее значимые коэффициенты Κ из табл. 1.
В качестве примера на рисунках 2а, 2б представлены графики смещения w относительно w' для разных Z на основе расчетов по XVI–XXIV солнечным циклам (I = 88). Значения w’ не смещены и соответствуют рис. 1в. При этом ряд значений w смещен относительно ряда w влево (что эквивалентно смещению ряда w' вправо) по оси абсцисс на величину Z = 2, Z = 3 и Z = 8 соответственно. Из рисунка 2а видно, что корреляция максимумов и минимумов w и w' не одинаково идеальна для разных циклов, но, в целом, достаточно очевидна. То же самое можно сказать и об антикорреляции на рис. 2б.
Аналогичное выявление корреляции и антикорреляции было проведено на основе расчетов по всему достоверному ряду относительных чисел солнечных пятен [Ишков, 2013] на временнóй шкале в 176 лет. При этом не привлекались к исследованию восстановленные ряды (1755–1848 гг.), так как “достоверный и восстановленный ряды чисел Вольфа имеют совершенно разные спектральные характеристики и значимо отличаются по статистическим параметрам” [Ишков и Шибаев, 2006]. На рисунках 2в, 2г представлены графики смещения w относительно w' для разных Z на интервале 1845–1920 гг. (X–XV солнечные циклы) как часть этого полного ряда (I = 176). Очевидно, что корреляция и антикорреляция максимумов и минимумов w и w' на этом интервале также имеют место, хотя и менее ярко выражены, чем для последних циклов, изображенных на рис. 2а, 2б, что подтверждается также меньшим значением коэффициента корреляции в таблице. Принимая во внимание перспективу дальнейшего развития исследования в направлении прогнозирования времени наступления максимума солнечной активности, наибольшее значение приобретают последние два цикла с I = 22.
На рисунке 3а, 3б представлены графики смещения w' относительно w для разных Z на основе расчетов по последним примерно четырем магнитным солнечным циклам или I = 88 (лет). В этом случае, наоборот, ряд w остается закрепленным относительно оси абсцисс, а ряд w' смещен относительно него влево на 2, 3 и 8 лет, что соответствует Z = –2, Z = –3 и Z = –8. На рис. 3в, 3г представлены аналогичные графики для более ранних циклов X–XV.
4. ФИЗИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ЗНАЧИМЫХ СДВИГОВ
Самая простая и вместе с тем достаточно реалистическая физическая модель изменения магнитного поля (в относительных единицах, связанных со средней величиной амплитуды) во время солнечного цикла – это синусоида: $\sin ({{\pi t} \mathord{\left/ {\vphantom {{\pi t} {{{T}_{c}}}}} \right. \kern-0em} {{{T}_{c}}}}),$ где Tc – период цикла солнечной активности (~11 лет). Если предположить, что динамика исходных чисел Вольфа W связана с магнитной энергией, то тогда $W = {{[\sin ({{\pi t} \mathord{\left/ {\vphantom {{\pi t} {{{T}_{c}}}}} \right. \kern-0em} {{{T}_{c}}}})]}^{2}},$ а рассматриваемые здесь числа Вольфа за вычетом среднего
(2)
$w = {{[\sin ({{\pi t} \mathord{\left/ {\vphantom {{\pi t} {{{T}_{c}}}}} \right. \kern-0em} {{{T}_{c}}}})]}^{2}} - {1 \mathord{\left/ {\vphantom {1 2}} \right. \kern-0em} 2} = {{ - \cos ({{2\pi t} \mathord{\left/ {\vphantom {{2\pi t} {{{T}_{c}}}}} \right. \kern-0em} {{{T}_{c}}}})} \mathord{\left/ {\vphantom {{ - \cos ({{2\pi t} \mathord{\left/ {\vphantom {{2\pi t} {{{T}_{c}}}}} \right. \kern-0em} {{{T}_{c}}}})} 2}} \right. \kern-0em} 2}.$При этом временны́е производные W ' и w' совпадают:
(3)
$W{\kern 1pt} ' = w{\kern 1pt} ' = ({\pi \mathord{\left/ {\vphantom {\pi {{{T}_{c}}}}} \right. \kern-0em} {{{T}_{c}}}})\sin ({{2\pi t} \mathord{\left/ {\vphantom {{2\pi t} {{{T}_{c}}}}} \right. \kern-0em} {{{T}_{c}}}}).$Разумеется, профиль реального цикла магнитной активности отличается от синусоиды, но его неизбежной чертой является наличие отрицательной и положительной составляющей магнитного поля, которые проявляются на полном периоде 2Tc. Соответствующую активность пятен простейшим образом можно увязать с квадратом величины магнитного поля, который в свою очередь согласуется с магнитной энергией. При этом естественным образом, происходит удвоение частоты и уменьшение в два раза (с π/2 для магнитного цикла до π/4 для цикла пятен) фазового сдвига между производной и исходной величиной, которые и проявляются в максимальных корреляциях и антикорреляциях при соответствующих сдвигах.
Альтернативно можно рассматривать модуль магнитного поля, но он неизбежно приведет к таким разрывам производных (в минимумах), которые представляются нам неприемлемыми. При этом, возможно, некоторую роль в проявлениях солнечной активности играют четвертая, шестая и более высокие четные степени модуля магнитного поля. Выявление относительных ролей всех этих степеней требует проведения отдельных работ, а пока мы гипотетически примем, что доминирует вторая степень или квадратичная зависимость.
5. ОБСУЖДЕНИЕ И РЕЗУЛЬТАТЫ
Наша работа, безусловно, во многих аспектах может быть продолжена и намного улучшена, поскольку в рамках предлагаемых нами концепций можно провести множество других исследований, весьма существенно дополняющих, уточняющих и даже, возможно, несколько пересматривающих полученные нами результаты. Основная предлагаемая нами концепция заключается в выделении корреляций между сдвинутыми по времени относительно друг друга фрагментами рядов чисел Вольфа и их производных. Мы не исключаем, что что-то подобное уже было сделано, но нам это представляется маловероятным, поскольку аналогичные исследования должны были бы породить немало работ, которые не смогли бы ускользнуть от нашего и уважаемых рецензентов поиска. Мы надеемся, что эта краткая работа будет далее существенно развита как нами, так и многими другими исследователями не только и не столько в плане доминирующих ныне прогностических оценок, но и в плане проявления вероятностных, физических и статистических основ различных периодических линейных и нелинейных процессов.
Для потенциальных прогностических оценок просим обратить Ваше внимание на рис. 2 и 3, на которых есть сдвинутые назад в прошлое графики. Для соответствующих величин можно сделать прогноз по “опережающим” их графикам. Также можно привлечь для прогнозов и другие значимые “сдвиговые” корреляции. Это потребует отдельных работ, множество которых нами еще очерчено не вполне, и мы будем рады, если наши коллеги помогут нам.
В любом случае мы, прежде всего, выделяем именно нашу, как нам представляется, простую идею о “сдвиговой” корреляции, которая, естественным образом, может быть весьма существенно дополнена и использована на больших и детальных массивах данных (вплоть до Big Data). Ее полезность для прогностических оценок (к которым мы, признаться, относимся с некоторой осторожностью из-за наличия большой и бесспорной случайной составляющей в солнечной активности) мы не ставим во главу угла, а надеемся, что она в большей степени будет полезна для выявления вероятностной, статистической и физической сути рассматриваемой магнитной активности Солнца.
Сформулируем основные результаты представленной работы.
1. Исследованы корреляции среднегодовых чисел Вольфа W и их производных по времени W' при временны́х сдвигах фрагментов рядов W и W' относительно друг друга. При этом для достижения значимых корреляций актуально исследуются отклонения от средних значений для этих рядов.
2. Наиболее значимые (до 0.88 и –0.85) коэффициенты корреляции и антикорреляции получаются при сдвигах на два-три года для фрагментов, охватывающих полный магнитный цикл (22 года).
3. Исследованы фрагменты длиной 44, 88, 176 и 322 (весь ряд) года. При этом коэффициенты остаются значимыми (на уровнях около ±0.8) для таких же сдвигов на 2–3 года.
4. Получен главный сдвиг по фазе π/4 между числами Вольфа и их производными, который составляет примерно четверть солнечного цикла, что статистически и физически хорошо соответствует преимущественной связи пятен с магнитной энергией.
5. При этом также значимы сдвиги на 8–9 лет, которым соответствуют коэффициенты корреляции на уровнях около ±0.75 и фазовый сдвиг на 3π/4 или на 3/4 длины цикла солнечной активности. Такой сдвиг также естественным образом увязывается с простейшей вариативностью магнитной энергии.
Список литературы
− Витинский Ю.И. Цикличность и прогнозы солнечной активности. Л.: Наука, 258 с. 1973.
− Ишков В.Н., Шибаев И.Г. Циклы солнечной активности: общие характеристики и современные границы прогнозирования // Изв. РАН. Сер. физич. Т. 70. № 10. С. 1439–1442. 2006.
− Ишков В.Н. Периоды “пониженной” и “повышенной” солнечной активности: наблюдательные особенности и ключевые факты /Солнечная и солнечно-земная физика – 2013. Pед. Ю.А. Наговицын. Санкт-Петербург: изд-во ВВМ. С. 111–114. 2013. http://www.gao.spb.ru/russian/publ-s/conf_2013/conf_ 2013.pdf
− Наговицын Ю.А., Кулешова А.И. Соотношение Вальдмайера и ранняя диагностика величины максимума текущего цикла солнечной активности // Астрон. журн. Т. 89. № 10. С. 883–887. 2012.
− Abdel-Rahman H.I., Marzouk B.A. Statistical method to predict the sunspots number // NRIAG J. Astron. Geophys. V. 7. P. 175–179. 2018.
− Dmitrieva I.V., Kuzanyan K.M., Obridko V.N. Amplitude and period of the dynamo wave and prediction of the solar cycle // Solar Phys. V. 195. P. 209–218. 2000. https://doi.org/10.1023/A:1005207828577
− Ivanov V.G. Anomalies of shape of 11-year solar cycle in sunspot number series // Geomagn. Aeronomy. V. 60. № 7. P. 860–864. 2020.
− McIntosh S.W., Chapman S., Leamon R.J., Egeland R., Watkins N.W. Overlapping magnetic activity cycles and the sunspot number: Forecasting sunspot cycle 25 amplitude // Solar Phys. V. 295. № 163. 59 p. 2020. https://doi.org/10.1007/s11207-020-01723-y
− Petrovay K. Solar cycle prediction // Living Rev. Sol. Phys. V. 17. № 2. 93 p. 2020. https://doi.org/10.1007/s41116-020-0022-z. arXiv:1907.02107
− Takalo J., Mursula R. Principal component analysis of sunspot cycle shape //Astron. Astrophys. V. 620. A100. 10 p. 2018. https://doi.org/10.1051/0004-6361/201833924
Дополнительные материалы отсутствуют.
Инструменты
Геомагнетизм и аэрономия