Журнал аналитической химии, 2020, T. 75, № 7, стр. 642-648

Поинтервальный расчет коэффициентов поглощения как средство повышения правильности рентгеноспектрального микроанализа

Ю. Г. Лаврентьев a*, Л. В. Усова a, М. Ю. Лаврентьев b, Н. С. Карманов a

a Институт геологии и минералогии им. В.С. Соболева Сибирского отделения Российской академии наук
630090 Новосибирск, просп. Академика Коптюга, 3, Россия

b Culham Centre for Fusion Energy
OX14 3DB Abingdon, United Kingdom

* E-mail: micropro@igm.nsc.ru

Поступила в редакцию 01.03.2019
После доработки 10.04.2019
Принята к публикации 09.12.2019

Полный текст (PDF)

Аннотация

Для повышения правильности рентгеноспектрального микроанализа предложено поинтервальное вычисление коэффициентов поглощения, когда для каждого интервала поглощения подбирается оптимальный способ расчета. Способ реализован при анализе породообразующих минералов в рамках PAP метода коррекции. Расчет коэффициентов поглощения на участке до К-края выполняли по способу PAP, а в K–L1 интервале – по способу Гейнриха с некоторыми уточнениями. Для уточнения использовали ряд природных минералов с высоким содержанием железа (и цинка). Практическое испытание подтвердило целесообразность и надежность поинтервального расчета коэффициентов поглощения.

Ключевые слова: электронно-зондовый рентгеноспектральный микроанализ, матричный эффект, методы коррекции, коэффициенты поглощения, породообразующие минералы.

В рентгеноспектральном микроанализе (РСМА) матричный эффект учитывают обычно с помощью поправочного фактора в виде трех поправок – на атомный номер, на поглощение и на характеристическую флуоресценцию. Важнейшей из них является поправка на поглощение, особенно при анализе в длинноволновой области спектра. Правильность поправки на поглощение определяется выбором как метода коррекции, так и способа расчета коэффициентов поглощения µ/ρ.

Известные способы расчета коэффициентов поглощения основаны на функциональной зависимости µ/ρ от длины волны или от энергии в виде степенной функции или полинома. Параметры функции зависят от атомного номера поглотителя и меняют свои значения при переходе от одного интервала поглощения к другому. Опыт показывает, что правильность расчета в разных интервалах поглощения различна, так что использование единого способа расчета µ/ρ может оказаться удачным в одних матрицах и неудачным в других. Целесообразно поэтому обратиться к более гибкому, комбинированному расчету µ/ρ: в разных интервалах поглощения использовать разные способы. Такой поинтервальный расчет уже был реализован нами [1] с обнадеживающим результатом при РСМА породообразующих минералов с использованием PAP метода коррекции. Относительная погрешность анализа не превышала 1%, если аналитическая линия поглощалась преимущественно на участке до K-края элементов матрицы, и использовался одноименный способ расчета коэффициентов поглощения. Однако при расположении аналитической линии в K–L1 интервале, т.е. при наличии бинарного матричного эффекта (поглощение + атомный номер), погрешность заметно возрастала, причем величина и даже знак погрешности зависели от длины волны. Уточнение коэффициентов поглощения элементов, вызывающих бинарный эффект, улучшило результаты, но достоверность уточнения была ограничена крайне незначительным набором опытных данных. Расширение этого набора и получение на его основе более обоснованного способа расчета коэффициентов поглощения в K–L1 интервале составляют содержание данного сообщения.

ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ ЧАСТЬ

К стандартным образцам состава, применяемым в РСМА, предъявляют довольно жесткие требования [2], что в значительной степени ограничивает возможность их подбора как непосредственно для анализа, так и для различного рода градуировок. Упомянутое выше исследование [1], например, было выполнено с помощью всего лишь двух образцов сравнения. В данной работе мы решили поставленную задачу, расширив круг образцов сравнения путем использования ряда природных минералов с высоким содержанием железа и отчасти цинка.

Уточнение µ/ρ для MgKα- и SiKα-линий провели, используя особенности состава природных оливинов, подавляющее число которых относится к изоморфному ряду форстерит Mg2SiO4 – фаялит Fe2SiO4. Пренебрегая примесями с содержанием в сотые доли процента и менее, запишем кристаллохимическую формулу оливина в виде 2MeO · SiO2, где под Me подразумеваются двухвалентные металлы: Mg, Fe, Ni, Mn, Ca. Исходя из специфики РСМА, элементы, входящие в состав оливина, можно разделить на две группы. В одну из них входят Mg и Si с длинноволновыми аналитическими Kα-линиями, коэффициенты поглощения которых в K–L1 интервале нуждаются в уточнении. Оставшиеся элементы образуют вторую группу, их определение не вызывает заметных трудностей. Используя присущие оливину стехиометрические соотношения, нетрудно показать, что массовые концентрации с (%) элементов первой группы, а точнее их оксидов, могут быть представлены как функции концентраций элементов второй группы:

$\begin{gathered} {{c}_{{{\text{MgO}}}}} = 57.294 - 0.8125{{c}_{{{\text{FeO}}}}} - 0.8034{{c}_{{{\text{NiO}}}}} - \\ - \,\,0.8156{{c}_{{{\text{MnO}}}}} - 0.8799{{c}_{{{\text{CaO}}}}}, \\ \end{gathered} $
$\begin{gathered} {{c}_{{{\text{Si}}{{{\text{O}}}_{2}}}}} = 42.706 - 0.1875{{c}_{{{\text{FeO}}}}} - 0.1966{{c}_{{{\text{NiO}}}}} - \\ - \,\,0.1844{{c}_{{{\text{MnO}}}}} - 0.1201{{c}_{{{\text{CaO}}}}}. \\ \end{gathered} $

Отсюда ясно, что, определив с достаточной точностью содержание FeO, NiO, MnO и CaO, можно получить сопоставимые по точности данные по содержанию MgO и SiO2 и использовать в дальнейшем проанализированные образцы в качестве стандартных образцов состава.

Для исследования отобрали оливины из сибирских траппов (коллекция В.В. Рябова), отличающиеся повышенной железистостью. Всего отобрали 48 образцов, содержание FeO в них изменялось от 22 до 53%, а MgO – соответственно от 39 до 13%. Кроме того, в выборку добавили магнезиальный (cFeO = 9.5%) оливин CH-1, регулярно применяемый в качестве образца сравнения в текущей аналитической работе. Отобранные образцы анализировали по общепринятой методике [3] на микроанализаторах JXA-8100 и JXA-8230 (напряжение 20 кВ, ток 100 нА, время счета 10 с, определяемые оксиды: MgO, SiO2, FeO, NiO, MnO, CaO; образцы сравнения – чистые оксиды, для MnO – марганцевый гранат, для CaO – диопсид). На каждом приборе измерения повторяли дважды с интервалом в несколько дней. Результаты измерений в виде относительных интенсивностей усредняли и использовали для дальнейшей обработки. Коэффициент вариации, характеризующий разброс отдельных результатов, составил 1.03, 0.62 и 0.76% соответственно для MgO, SiO2 и FeO, что примерно отвечает ранее установленной [3] воспроизводимости РСМА. Точность средних значений, очевидно, выше. К полученному массиву относительных интенсивностей добавили данные [4] для фаялита и Ni2SiO4. В итоге представительная выборка для дальнейшей обработки содержала результаты измерений для 51 образца.

Сформированный массив относительных интенсивностей служил входным файлом для программы КАРАТ [5], с помощью которой рассчитывали состав проанализированных образцов. Расчет выполняли, варьируя различные сочетания методов коррекции и способов расчета коэффициентов поглощения. Полученные концентрации MgO и SiO2 сравнивали с результатами расчета по приведенным выше формулам, принимая последние за действительные значения. Среднее расхождение Δc и коэффициент вариации V по выборке принимали за метрологические характеристики выбранной схемы коррекции. В первую очередь рассматривали PAP- и ZAF-методы коррекции, входящие в базовые комплекты программного обеспечения современной аппаратуры для РСМА.

Полученные результаты приведены в табл. 1. Наибольший интерес вызывают данные по PAP-методу коррекции, который в сочетании с одноименным способом расчета µ/ρ обеспечил хорошие показатели при поглощении аналитической линии на участке до K-края элементов матрицы. Как свидетельствуют данные табл. 1, при поглощении в K–L1 интервале для всех сравниваемых способов расчета µ/ρ характерно завышение содержания MgO и занижение содержания SiO2, хотя абсолютная величина расхождений для разных способов различна. Оправданным поэтому выглядит выполненное [1] в качестве первого приближения раздельное изменение коэффициентов поглощения для MgKα- и SiKα-линий. На рис. 1 представлен графический пример зависимости метрологических характеристик от коэффициента поглощения аналитических линий в K–L1 интервале, точнее от дополнительного множителя Kµ/ρ к расчетному значению коэффициента. Видно, что точка минимума на кривой V(Kµ/ρ) и точка пересечения кривой Δc(Kµ/ρ) (фактически прямой) с осью абсцисс могут быть установлены достаточно надежно. Полученные данные для различных сочетаний методов коррекции и способов расчета µ/ρ внесены в табл. 1.

Таблица 1.  

Метрологические характеристики – среднее расхождение Δc и коэффициент вариации V – методов коррекции при РСМА оливинов в зависимости от способа расчета коэффициентов поглощения µ/ρ

Метод коррекции Способ расчета µ/ρ* Определяемый компонент
MgO SiO2
до K** K–L1** Kµ/ρ Δc, % V, отн. % Kµ/ρ Δc, % V, отн. %
PAP PAP PAP 1 1.50 5.80 1 –0.18 0.57
EBL EBL 1 0.27 1.11 1 –0.76 2.18
H86 H86 1 0.75 2.84 1 –0.13 0.47
PAP EBL 1 0.24 1.01 1 –0.62 1.80
0.985 0.01 0.38 1.11 0.01 0.52
PAP*** H86 1 0.72 2.74 1 –0.14 0.47
0.93 0.0 0.38 1.035 0.0 0.40
ZAF H66 H66 1 1.21 4.44 1 0.80 2.46
EBL EBL 1 –0.69 2.60 1 –0.90 2.51
H66 EBL 1 –0.40 1.49 1 –0.11 0.56
1.05 0.02 0.40 1.01 –0.01 0.51

* EBL – способ Эбеля [6], H86 – способ Гейнриха [7], H66 – способ Гейнриха [8]; ** интервалы поглощения; *** жирным шрифтом выделены способы расчета µ/ρ и значения корректирующего множителя Kµ/ρ, рекомендуемые для практического использования.

Рис. 1.

Метрологические характеристики – среднее расхождение Δс (1) и коэффициент вариации V (2) – при определении содержания MgO (о) и SiO2 (⚫) в оливинах в зависимости от величины корректирующего множителя Kµ/ρ к расчетному значению коэффициента поглощения.

Для дальнейшего испытания выбрали сочетание метода PAP со способами PAP и H86, поскольку метод коррекции PAP обеспечивает хорошую поправку на эффект атомного номера [1], а способ H86 допускает наименьшие значения корректирующего множителя к расчетному значению коэффициента поглощения SiKα-линии. Такой комбинированный способ расчета коэффициентов поглощения будем называть способом PHE (PAP–Heimrich–Ebel11).

Рассматривали и метод коррекции ZAF. Известно [9], что наилучшие показатели при поглощении аналитической линии на участке до K-края элементов матрицы метод обеспечивает при расчете µ/ρ с помощью известного способа Гейнриха [8] (способ H66). Из материалов табл. 1 следует, что использование оптимизированного способа Эбеля [6] (способ EBL) для расчета µ/ρ в K–L1 интервале позволяет получить для метода ZAF метрологические характеристики, практически эквивалентные характеристикам метода PAP.

Уточнение µ/ρ для AlKα-линии провели с помощью природных алюминатов железа и цинка – герцинита FeAl2O4 и ганита ZnAl2O4. Герцинит был найден В.В. Рябовым в интрузии Кунгтугун на севере Сибирской платформы. Нам он был передан в виде двух петрографических шлифов. В одном из них Х-56 герцинит был представлен мелкими (30–50 мкм) минеральными выделениями характерного угловатого вида, во втором Х-120В – довольно крупными (100 мкм и более) зернами неопределенной формы. Микрозондовый анализ шлифов выполнили на микроанализаторах JXA-8100 и JXA-8230 аналогично исследованию оливинов также с использованием образцов сравнения в виде чистых оксидов. Разброс результатов измерения основных компонентов Al2O3 и FeO характеризовался коэффициентами вариации соответственно 1.7 и 2.0%, что свидетельствует о некоторой неоднородности анализируемого материала. В дальнейшей обработке использовали два средних состава, полученных усреднением 60–80 отдельных измерений. Задача обработки – получение опорного содержания Al2O3 – осложнялась наличием примесей и, основное, присутствием значительной части трехвалентного железа.

Нахождение железа в различных валентных состояниях вносит неопределенность в сумму найденных концентраций компонентов и требует внесения соответствующих корректив. Обозначим долю трехвалентного железа Fe+3 в общем железе Fe как x. Доля может быть найдена из условия баланса валентностей в молекуле путем сопоставления формульных количеств двухвалентных Fe+2 = (1 – x)Fe, Mg, Mn и трехвалентных металлов Al, Fe+3 = xFe, Ti, Cr:

$x = \frac{{({\text{Fe}} + {\text{Mg}} + {\text{Mn}}) - 0.5({\text{Al}} + {\text{Ti}} + {\text{Cr}})}}{{1.5{\text{Fe}}}}.$

Условие баланса дополняет непременное условие полного анализа минерала – равенство суммы концентраций 100%. В итоге возникает система из двух уравнений, решить которую проще всего графическим способом. Основываясь на результатах измерения, с помощью программы КАРАТ рассчитывали состав образцов герцинита, варьируя корректирующий множитель Kµ/ρ к коэффициенту поглощения AlKα-линии в K–L1 интервале. Для каждого рассчитанного состава устанавливали содержание Fe2O3 и сумму концентраций компонентов. Зависимость суммы от величины Kµ/ρ позволяет, как видно из рис. 2, установить искомое значение корректирующего множителя, при котором значение суммы равно 100%. Оба образца герцинита приводят к одному решению: Kµ/ρ = 0.93. Результаты расчета состава и кристаллохимической формулы, полученные при данном условии, представлены в табл. 2.

Рис. 2.

Сумма концентраций компонентов при определении состава образцов герцинита в зависимости от величины корректирующего множителя Kµ/ρ к расчетному значению коэффициента поглощения: (о) – X-120, (⚫) – X-56.

Таблица 2.  

Химический состав (%) природных алюминатов и расчет на кристаллохимическую формулу по результатам РСМА

Компонент Герцинит Ганит Число атомов  в расчете на О равно 4 Герцинит Ганит
Х-56 Х-120В Х-56 Х-120В
SiO2 0.10 0.08 0.04
TiO2 0.39 2.14 0.01 Ti 0.009 0.049
Al2O3 51.38 47.95 54.84 Al 1.800 1.701 1.952
Cr2O3 0.01 0.07 0.04 Cr 0.002 0.001
Fe2O3 8.50 11.01 2.08 Fe+3 0.190 0.249 0.047
FeO 38.63 37.58 4.96 Fe+2 0.961 0.945 0.125
MnO 0.04 0.04 0.07 Mn 0.001 0.001 0.002
MgO 0.86 1.18 1.15 Mg 0.038 0.053 0.052
ZnO 36.84 Zn 0.822
Сумма 99.91 100.05 100.03 Сумма 2.999 3.000 3.001

Образец ганита ZnAl2O4 был передан нам А.В. Вишневским из коллекции Центрального Сибирского геологического музея, где он находился как дар К.Р. Ковалева – исследователя Холоднинского свинцово-цинкового месторождения, расположенного в Северо-Байкальском районе. Препарат для анализа представлял собой аншлиф, где в ставролитовой матрице находились зерна ганита размером до 0.5 мм. Измерения вели на микроанализаторе JXA-8230. Разброс результатов характеризовался коэффициентом вариации 0.87, 3.4 и 2.4% соответственно для Al2O3, FeO и ZnO, что указывает на небольшую неоднородность, вызванную изоморфными замещениями между цинком с одной стороны и железом + + магний с другой. Для обработки использовали состав, полученный усреднением 38 отдельных измерений, выполненных двумя партиями в разные дни. Сама обработка проходила аналогично обработке измерений для герцинита. Окончательный результат Kµ/ρ = 0.92 практически совпадает с данными по оливинам (MgKα) и герциниту. Найденный состав ганита приведен в табл. 2.

РЕЗУЛЬТАТЫ И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ

Таким образом, на представительном экспериментальном материале мы показали, что применение поинтервального учета поглощения позволяет повысить правильность расчета поправочного фактора, если аналитические линии расположены на участках, примыкающих к K-краю элементов матрицы. Для практического применения мы рекомендуем использовать метод коррекции PAP в сочетании с вычислением массовых коэффициентов поглощения по способу PHE. Этот способ предполагает расчет по способу PAP, если поглощение аналитической линии происходит на участке до K-края, и по способу Гейнриха при поглощении в K–L1 интервале. Кроме того, в способе Гейнриха целесообразно использовать корректирующие множители: 1.035 для SiKα-линии и 0.93 для AlKα-, MgKα- и, видимо, NaKα-линий, хотя последнее, строго говоря, нами не доказано ввиду отсутствия подходящих образцов сравнения. Вопрос об анализе в более длинноволновых интервалах поглощения, например L3–M1, M5–N1, остается открытым.

Рис. 3 дает возможность оценить, насколько различаются поправки, вычисленные по предлагаемому алгоритму и по общепринятому подходу – методу PAP, входящему в типовое программное обеспечение микроанализаторов фирмы Cameca. Видно, что абсолютная величина расхождения зависит от длины волны аналитической линии и от атомного номера элемента-поглотителя матрицы. Она растет в ряду SiKαNaKα и в ряду K2O–ZnO, достигая в предельном случае 15–20%. Следует иметь в виду, что данные рис. 3 соответствуют максимально возможному расхождению, когда малая примесь элемента определяется в матрице чистого оксида. На практике более реалистично содержание влияющего компонента на уровне 20–40% и менее, так что расхождение между поправками снижается соответственно в 5–2.5 раза.

Рис. 3.

Относительная величина поправки PPHE/PPAP при вычислении коэффициентов поглощения по предлагаемому алгоритму в зависимости от матрицы и аналитической линии.

В табл. 3–5 мы сопоставили результаты анализа ряда минералов, выполненные путем поинтервального расчета µ/ρ, с результатами расчета по общепринятому подходу. Измерения были выполнены в обычных описанных выше условиях. Табл. 3 включает минералы, состав которых близок к стехиометрическому. Анализы двух первых – дистена Al2SiO5 и шпинели MgAl2O4 – основаны на выполненных ранее [4] измерениях. Фактически эти минералы представляют собой бинарные образцы, в которых одна из аналитических линий испытывает достаточно сильное поглощение на участке, непосредственно прилегающем к K-краю поглощения партнера по бинару. Известно [1, 4], что метод PAP обеспечивает в таких случаях достаточную правильность определений. Из данных табл. 3 видно, что расчет по способу PHE не ухудшает результатов. Анализы третьего минерала – андрадита Ca3Fe2Si3O12 – примечательны различием в содержании SiO2, причем результат расчета по способу PHE ближе к стехиометрическому значению. В табл. 4 представлены результаты анализа гранатов с высоким содержанием железа: двух Mn-гранатов, применяемых в качестве образцов сравнения, и трех пироп-альмандиновых гранатов из коллекции В.А. Минина. Какие-либо опорные данные здесь отсутствуют, но анализы по способу PHE выглядят предпочтительней как по суммам концентраций компонентов, так и по соотношениям между ними. Табл. 5 иллюстрирует анализ эгирина NaFeSi2O6 из массива Сынныр (Забайкалье), предоставленного нам Л.И. Паниной. Здесь важно отметить, что содержание Na2O, рассчитанное по способу PHE, более реалистично и хорошо отвечает кристаллохимической формуле минерала – сумма формульных количеств Na + Ca = 0.997 близка к единице. Результат свидетельствует, что принятое значение корректирующего множителя Kµ/ρ = 0.93 является приемлемым и для NaKα-линии.

Таблица 3.  

Результаты (%) рентгеноспектрального микроанализа минералов с составом, близким к стехиометрическому, в зависимости от способа расчета коэффициентов поглощения µ/ρ (PAP, PHE)

Компонент Дистен Al2SiO5 Шпинель MgAl2O4 Андрадит Ca3Fe2Si3O12
K* PAP PHE стех.** K* PAP PHE стех.** K* PAP PHE стех.**
SiO2 24.92 37.25 37.21 37.07   30.13 35.04 35.71 35.47
Al2O3 62.02 63.06 63.13 62.83 54.32 70.99 71.18 71.67 0.22 0.29 0.29  
Fe2O3 0.10 0.11 0.11     28.26 31.06 30.91 31.43
FeO   0.40 0.45 0.45    
MgO   26.47 28.22 27.96 28.33 0.13 0.21 0.20  
CaO     35.02 33.05 33.14 33.10
Сумма 87.04 100.42 100.45 100.00 80.19 99.66 99.59 100.00 93.76 99.65 100.25 100.00
Si   1.001 1.000         2.974 3.005  
Al   1.997 1.999     1.995 1.999     0.029 0.029  
Fe3+   0.002 0.002         1.984 1.957  
Fe2+       0.009 0.009      
Mg       0.998 0.993     0.027 0.025  
Ca           3.006 2.987  
Сумма   3.000 3.001     3.002 3.001     8.020 8.003  

* Результат (%) измерения; ** содержание по стехиометрии минерала.

Таблица 4.  

Результаты (%) рентгеноспектрального микроанализа гранатов с высоким содержанием железа (и марганца) в зависимости от способа расчета коэффициентов поглощения µ/ρ (PAP, PHE)

Компонент Mn-гранаты Пироп-альмандиновые гранаты
ИГЕМ GRAN-25 М3-9 М3-64 М3-95
PAP PHE PAP PHE PAP PHE PAP PHE PAP PHE
SiO2 36.07 36.40 36.87 37.14 39.58 39.80 38.72 38.96 37.58 37.86
TiO2 0.01 0.01 0.24 0.24 0.33 0.33 0.04 0.04
Al2O3 20.76 20.21 21.08 20.55 22.39 22.12 22.02 21.66 21.74 21.27
Cr2O3 0.01 0.01 0.02 0.02 0.04 0.04
FeO 30.24 30.22 25.70 25.69 18.39 18.38 23.80 23.79 32.28 32.27
MnO 9.94 9.94 12.00 12.00 0.33 0.33 0.57 0.57 0.63 0.63
MgO 1.14 1.07 3.94 3.73 11.48 11.13 9.03 8.70 6.81 6.49
CaO 2.30 2.20 1.05 1.05 8.04 8.05 6.09 6.10 1.60 1.60
Сумма 100.36 100.05 100.64 100.16 100.46 100.06 100.58 100.13 100.32 100.20
Si 2.952 2.988 2.956 2.992 2.959 2.986 2.954 2.985 2.945 2.982
Ti 0.001 0.001 0.014 0.014 0.019 0.019 0.003 0.003
Al 2.002 1.955 1.992 1.951 1.973 1.956 1.980 1.956 2.008 1.974
Cr 0.001 0.001 0.001 0.001 0.003 0.003
Fe 2.070 2.075 1.723 1.731 1.150 1.153 1.519 1.524 2.116 2.126
Mn 0.689 0.691 0.815 0.819 0.021 0.021 0.037 0.037 0.042 0.042
Mg 0.139 0.131 0.471 0.448 1.279 1.245 1.027 0.993 0.796 0.762
Ca 0.193 0.194 0.090 0.091 0.644 0.647 0.498 0.501 0.134 0.135
Сумма 8.046 8.034 8.048 8.032 8.041 8.022 8.036 8.017 8.047 8.027
Таблица 5.  

Результаты (%) рентгеноспектрального микроанализа микроанализа эгирина NaFeSi2O6 в зависимости от способа расчета коэффициентов поглощения µ/ρ (PAP, PHE)

Компонент Способ расчета µ/ρ Число атомов в расчете на сумму катионов 4 Способ расчета µ/ρ
PAP PHE PAP PHE
SiO2 52.20 52.57 Si 1.947 1.996
TiO2 0.76 0.76 Ti 0.021 0.022
Al2O3 0.35 0.34 Al 0.016 0.015
Fe2O3 32.42 29.53 Fe+3 0.911 0.844
FeO 2.42 Fe+2 0.077
MnO 0.11 0.11 Mn 0.004 0.004
MgO 0.84 0.80 Mg 0.047 0.045
CaO 2.46 2.47 Ca 0.099 0.101
Na2O 13.20 12.17 Na 0.955 0.896
Сумма 102.34 101.17 Сумма 4.000 4.000

В целом проведенное испытание на примере РСМА силикатов подтвердило целесообразность и надежность поинтервального расчета коэффициентов поглощения.

Работа выполнена в ЦКП Многоэлементных и изотопных исследований СО РАН в рамках государственного задания ИГМ СО РАН.

Авторы глубоко признательны геологам, сотрудникам Института геологии и минералогии СО РАН Л.И. Паниной, В.В. Рябову, А.В. Вишневскому, К.Р. Ковалеву, В.А. Минину за любезное предоставление образцов минералов для аналитических исследований и В.В. Шарыгину за расчет кристаллохимической формулы эгирина.

Список литературы

  1. Лаврентьев Ю.Г., Усова Л.В. К вопросу об учете матричного эффекта при рентгеноспектральном микроанализе породообразующих минералов // Журн. аналит. химии. 2018. Т. 73. № 1. С. 28. (Lavrent’ev Yu.G., Usova L.V. Problem of the account of matrix effect in electron probe microanalysis of rock-forming minerals // J. Analyt. Chem. 2018. V. 73. № 1. P. 42.)

  2. Лаврентьев Ю.Г., Романенко И.М., Новиков М.П., Усова Л.В., Королюк В.Н. Синтетические кристаллы TRPO4 – образцы сравнения при количественном рентгеноспектральном микроанализе редкоземельных минералов // Журн. аналит. химии. 2011. Т. 66. № 9. С. 947. (Lavrent’ev Yu.G., Romanenko I.M., Novikov M.P., Usova L.V., Korolyuk V.N. Synthetic TRPO4 crystals as reference samples in the quantitative X-ray electron probe microanalysis of rare-earth elements // J. Analyt. Chem. 2011. V. 66. № 9. P. 831.)

  3. Лаврентьев Ю.Г., Королюк В.Н., Усова Л.В., Нигматулина Е.Н. Рентгеноспектральный микроанализ породообразующих минералов на микроанализаторе JXA-8100 // Геология и геофизика. 2015. Т. 56. № 10. С. 1813. (Lavrent’ev Yu.G., Korolyuk V.N., Usova L.V. Nigmatulina E.N. Electron probe microanalysis of rock-forming minerals with JXA-8100 electron probe microanalyzer // Russ. Geol. Geophys. 2015. V. 56. № 10. P. 1428.)

  4. Лаврентьев Ю.Г., Усова Л.В. Выбор оптимального метода расчета поправочных факторов при рентгеноспектральном микроанализе породообразующих минералов // Журн. аналит. химии. 1996. Т. 51. № 3. С. 323. (Lavrent’ev Yu.G., Usova L.V. Choosing the optimum method of calculating correction factors in X-ray spectral microanalysis of rock-forming minerals // J. Analyt. Chem. 1996. V. 51. № 3. P. 300.)

  5. Лаврентьев Ю.Г., Усова Л.В. Новая версия программы КАРАТ для количественного рентгеноспектрального микроанализа // Журн. аналит. химии. 1994. Т. 49. № 5. С. 462. (Lavrent’ev Yu.G., Usova L.V. A new version of the CARAT program for quantitative X-ray spectral microanalysis // J. Analyt. Chem. 1994. V. 49. № 3. P. 417.)

  6. Ebel H., Svagera R., Ebel M.H., Shaltout A., Hubbel J.H. Numerical description of photoelectric coefficients for fundamental parameter programs // X-Ray Spectrom. 2006. V. 32. P. 442.

  7. Heinrich K.F.J. Mass absorption coefficients in electron probe microanalysis / Proc. 11th Int. Congr. X-ray Optics and Microanalysis / Eds. Brown J.D., Packwood R.H. Ontario Univ. Press., 1987. P. 67.

  8. Heinrich K.F.J. X-ray absorption uncertainty / The Electron Microprobe / Eds. McKinley T.D., Heinrich K.F.J., Wittry D.B. N.Y.: Wiley, 1966. P. 296.

  9. Королюк В.Н., Лаврентьев Ю.Г., Усова Л.В., Нигматулина Е.Н. О точности электронно-зондового анализа породообразующих минералов на микроанализаторе JXA-8100 // Геология и геофизика. 2008. Т. 49. № 3. С. 221. (Korolyuk V.N., Lavrent’ev Yu.G., Usova L.V., Nigmatulina E.N. JXA-8100 microanalyzer: accuracy of analysis of rock-forming minerals // Russ. Geol. Geophys. 2008. V. 49. № 3. P. 165.)

Дополнительные материалы отсутствуют.