Акустический журнал, 2023, T. 69, № 3, стр. 357-366

Адаптивная система активного гашения акустического широкополосного излучения с динамической калибровкой

А. В. Львов a*, В. А. Карасева a, О. А. Потапов a, А. М. Соков a

a Институт прикладной физики РАН
603950 Нижний Новгород, ул. Ульянова 46, Россия

* E-mail: lvov@ipfran.ru

Поступила в редакцию 30.03.2022
После доработки 30.03.2022
Принята к публикации 22.09.2022

Аннотация

Рассмотрен принцип работы адаптивных систем активного гашения акустического широкополосного излучения. Приведено описание алгоритма работы данных систем, функционирующих при изменениях характеристик среды, акустических или электрических параметров их элементов. Предложена модификация данного алгоритма, позволяющая увеличить эффективность работы системы и уменьшить уровень остаточных шумов излучения при калибровке системы. Приведены результаты проверки модифицированного алгоритма на имитационной модели системы активного гашения.

Ключевые слова: система активного гашения звука, автоматическая калибровка, адаптивное шумоподавление

Список литературы

  1. Васильев А.В. Опыт исследования и снижения низкочастотного шума энергетических установок // Сборник трудов Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. Под ред. Иванова Н.И. СПб.: Институт акустических конструкций, 2021. С. 30–39.

  2. Васильев А.В. Перспективы использования активной компенсации для снижения низкочастотного шума и вибрации в условиях производства // Безопасность труда в промышленности. 2004. № 10. С. 47–51.

  3. Kuo S.M., Mitra S., Gan W.S Active noise control system for headphone applications // IEEE Transactions on Control Systems Technology. 2006. V. 14. № 2. C. 331–335.

  4. Denenberg J.N. Anti-noise // IEEE Potentials. 1992. V. 11. № 2. P. 36–40.

  5. Малюжинец Г.Д. Нестационарные задачи дифракции для волнового уравнения с финитной правой частью // Тр. Акустического института. 1971. № 15. С. 124–139.

  6. Elliott S.J. Signal Processing for Active Control. London, UK, Academic Press, 2001. P. 511.

  7. Kuo S.M., Morgan D.R. Active noise control: a tutorial review // Proceedings of the IEEE. 1999. V. 87. № 6. P. 943–975.

  8. Мальцев А.А., Масленников Р.О., Хоряев А.В., Черепенников В.В. Адаптивные системы активного гашения шума и вибраций // Акуст. журн. 2005. Т. 51. № 2. С. 242–258.

  9. Tang X.L., Lee C.M. Time–frequency-domain filtered-x LMS algorithm for active noise control // J. Sound Vib. 2012. V. 331. № 23. P. 5002–5011.

  10. Vázquez Á.A., Pichardo E., Avalos J.G., Sánchez G., Martínez H.M., Sánchez J.C., Pérez H.M. Multichannel Active Noise Control Based on Filtered-x Affine Projection-Like and LMS Algorithms with Switching Filter Selection // Applied Sciences. 2019. V. 9. № 21. P. 4669.

  11. Ahn Dong-Jun, Keun Sik Kim, Hyun Do Nam, Eun Woo Shin. Multi-channel active noise control system designs using fuzzy logic stabilized algorithms // Advanced Engineering Forum. 2012. V. 13. № 8. P. 3647–3653.

  12. Kuo S.M., Yenduri R.K., Gupta A. Frequency-domain delayless active sound quality control algorithm // J. Sound Vib. 2008. V. 318. № 4–5. P. 715–724.

  13. Фикс И.Ш., Коротин П.И., Потапов О.А., Фикс Г.Е. Экспериментальные исследования компенсации звукового поля на дискретных частотах // Акуст журн. 2016. Т. 62. № 2. С. 208–215.

  14. Yuxue P., Pengfei S. Online secondary path modeling method with auxiliary noise power scheduling strategy for multi-channel adaptive active noise control system // J. Low Frequency Noise, Vibration and Active Control. 2019. V. 38. № 2. P. 740–752.

  15. Allen J.B., Berkley D.A. Image method for efficiently simulating small-room acoustics // J. Acoust. Soc. Am. 1979. V. 65. № 4. P. 943–950.

  16. Джиган В.И. Адаптивная фильтрация сигналов: теория и алгоритмы. М.: Техносфера, 2013. 527 с.

  17. Льюнг Л. Идентификация систем. Теория для пользователя. М.: Наука, 1991. 432 с.

Дополнительные материалы отсутствуют.